1,000名を超えるITリーダーの方々にご意見をお寄せいただきました。ITリーダーたちのAIエージェントに対する見解を、2026年版接続性ベンチマークレポートでご紹介いたします。
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MuleSoft AIコネクタ
MCP、A2A、業界をリードするLLMなどに対応した包括的なコネクタ群を使用して、AIモデルと企業のエコシステムのやり取りを標準化できます。AIインテリジェンスと既存のITインフラストラクチャの連携を容易に実現し、安全でアクション可能なAIエージェントを大規模に構築できます。
AIエージェントのインテグレーションを簡略化
AIインテグレーションのカスタムコーディングの複雑さを排除します。MuleSoft AIコネクタは、LLMとベクトルストアのための統合されたインタフェースを提供します。開発者はこのインタフェースを使用して、エンタープライズクラスのAIエージェント のオーケストレーション、テスト、デプロイを短時間で行うことができます。
企業の最新データにもとづいてAIを運用
AIモデルを既存のシステムにシームレスに接続します。MuleSoftはSalesforceのデータとSalesforce以外のデータをつなぎ、AIエージェントが正確で、幻覚のない応答に必要なリアルタイムのコンテキストを常に保持できるようにします。
AIエージェント通信を標準化
新たな業界標準のサポートで将来性のあるAI戦略を実現します。モデルコンテキストプロトコル（MCP）とエージェント間（A2A）のサポートを使用してAIエージェントとシステムの間のシームレスなやり取りを可能にし、マルチエージェントの進化を実現する拡張可能な基盤を形成します。
Amazon Bedrock Connector
Amazonと業界をリードするAI企業のパフォーマンスに優れた基盤モデル（FM）を統合し、オーケストレーションを行います。Amazon Bedrock Connectorにより、MuleSoftワークフローを1つのコネクタで多様なモデルに接続することで、生成AIアプリケーションを容易に構築できます。開発者はAWSエコシステムのセキュリティと規模を維持しながら、自動化されたコンテンツ生成、複雑なデータ集約など、プライバシーを重視したAI機能を実装できます。
Inference ConnectorとVector Connector
AIモデルとベクトルデータベースをエンタープライズアプリケーションにシームレスに統合します。Inference Connectorは、テキストの生成や要約のために多様な大規模言語モデル（LLM）にアクセスする際に使用します。一方のVector Connectorは、外部のベクトルストア への接続に使用します。この2つを組み合わせることで、MuleSoftアプリケーションとAIインフラストラクチャがつながり、強力な検索拡張生成（RAG） とセマンティック検索が可能になります。
モデルコンテキストプロトコル（MCP）コネクタ
AIエージェントと既存のテクノロジースタックとのやり取りの方法を標準化します。MCPコネクタは、MuleSoftのAPIとインテグレーションをAIクライアントのツールとして公開します。複雑なエンドポイントをシンプルにして管理可能なコンテキストにすることで、MuleSoftに接続されたあらゆるシステムにわたって、AIエージェントが安全かつ効率的にブラウズ、クエリ、アクションを実行できるようになります。
A2A（エージェント間）Connector
エージェント型エコシステム全体にわたるコラボレーションを可能にします。A2A Connectorは、業界標準のプロトコルを実装します。このプロトコルにより、LLMエージェント がタスクを見つけたり、タスクを相互に委任したりできます。このコネクタによって安全な通信とデータ交換が容易になり、AIエージェント同士が連携し、複数のステップを要するビジネス上の複雑な問題を解決できるようになります。
Einstein Connector
Anypoint Platform™内でAIエージェントを構築し、Einstein Trust Layerのセキュリティで管理します。このコネクタにより、開発者はSalesforceの信頼できるAI機能を活用して、入力データのモニタリング、データプライバシーの管理、AI運用の厳格なガバナンスを実装し、あらゆるやり取りで高いセキュリティ、信頼性、そして倫理性を確立できます。
Agentforce Connector
Salesforce Agentforceが外部のあらゆるシステムでアクションを実行することを可能にします。MuleSoft Agentforce Connectorは、Anypoint Platform™を介してSalesforceの自律型エージェントとお客様の広範なIT環境とのインテグレーションを合理化します。これにより、Agentforceはワークフローのトリガー、レコードの更新、レガシーシステムやサードパーティシステムからのリアルタイムでのデータの取得が可能になります。
MuleSoftが進めるAI接続性への投資に関する詳細情報
Open-source
MuleSoft AI Chain（MAC）プロジェクト
開発者が高度なAI機能とオーケストレーションパターンをMuleSoftエコシステムに統合するためのオープンソースプロジェクトです。
Solution Blog
NVIDIA NIMとMuleSoftのインテグレーション
NVIDIA NIM™マイクロサービスとMuleSoftを組み合わせることで、エンタープライズデータを何十ものGPUアクセラレーションLLMに安全に接続し、パフォーマンスに優れた推論を実現する方法を説明します。
Report
2026年版接続性ベンチマークレポート
企業は、AIエージェント導入へのインテグレーションのハードルをどのようにして乗り越えているのでしょうか。1,000人以上のグローバルITリーダーから得たインサイトを紹介します。
よくある質問（FAQ）
MuleSoft AIコネクタは、AIモデル、ベクトルデータベース、エージェント型フレームワーク（MCPやA2A）をエンタープライズクラスのデータやシステムに接続することに特化した一連のインテグレーションツールです。AIコネクタを利用することで、標準化されたノーコード/ローコードの方法で、AIを活用したワークフローやAIエージェントを構築できます。
はい。MuleSoft AIコネクタのポートフォリオで得られる主なメリットの一つが、モデルのアジリティです。コネクタによって統合抽象化レイヤーが実現するため、インテグレーションロジックへの最小限の変更で、基盤となるLLMプロバイダーやモデルを切り替えることができます。これにより、ベンダーに縛られることを防ぐことができます。
どちらも通信を容易にしますが、MCPコネクタはAIエージェントとシステム間の通信にフォーカスしており、この場合、AIエージェントはMuleSoftのAPIをツールとして使用します。一方、A2A ConnectorはAIエージェント間の通信にフォーカスしています。専門性を持つ複数のAIエージェントがこのコネクタを通じて連携し、タスクの委任や情報の共有を通じて複雑なワークフローを完了します。