インテリジェントなルーティングと統合されたLLMアクセス
単一のエンドポイント介して、あらゆるプロバイダーに接続します。リクエストは、内容、コスト、空き状況に応じて自動的にルーティングされるため、常に適切なモデルが適切なタスクを担当することになります。
MCP Bridgeで、既存のAPIをAIエージェントが利用できるようにする
サービスを作り直したり、ガバナンスを緩めることなく、稼働中のAPIをAIエージェントが再利用できるツールとして公開します。AIエージェントは、すでに運用している同じゲートウェイを介して、許可された範囲でポリシーに従ってシステムにアクセスできます。
A2AサポートでAIエージェントのあらゆるインタラクションを統制
AIエージェントが企業内で連携する際に、Omni Gateway（旧称Flex Gateway）は、あらゆる段階において、すべてのプロトコルで双方向的にセキュリティ、コンプライアンス、監視機能を適用します。
AIが求めるスケールと企業が求める統制を想定して構築
チーム全体でLLMの利用が拡大する中、LLMを管理する複雑さも高まっています。AIゲートウェイは、プロバイダー、チーム、AIエージェントのインタラクションを問わず、プラットフォームチームとセキュリティチームがモデルアクセスを統制し、ポリシーを適用し、コストを明確化するための単一の管理ポイントになります。
可視性や制御性を失うことなく、LLMの利用をスケールアップ
単一のエンドポイントで、すべてのプロバイダーに対応します。AIゲートウェイは、プラットフォームチームに対して、統合されたアクセスとインテリジェントなルーティングを提供し、企業におけるあらゆるLLMの利用状況を網羅する完全なコストの可視性をもたらします。
複数のAIエージェントとその背後にあるツールを組み合わせることで、あらゆるプロンプトに対して最適な応答を速やかに提示できます。
開発者は、OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrockなど、使用するモデルにかかわらず、一度だけ認証し、単一のエンドポイントを呼び出します。
詳細な利用状況レポートにより、FinOpsチームは、手作業で照合することなく、必要なチャージバック（請求）データを得られます。また、レート制限により、超過を確実に防ぐことができます。
すでにあるすべてのAPIをAIエージェントに対応させる
MCP Bridgeは、現在稼働している既存のAPIを、ゲートウェイ階層を通じてAIエージェントが再利用できるツールとして公開します。この場合、書き換えや新しいランタイムは不要であり、ガバナンスのトレードオフも生じません。
チームは、承認されたAPI操作にマッピングするMCPツールを定義します。AIエージェントは、機能を支えるサービスを変更することなく、既存の機能を利用できるようになります。
APIにすでに適用されている認証、レート制限、監視ポリシーは、AIエージェントのトラフィックに自動的に拡張されます。ユースケースごとの個別設定は不要です。
オーケストレーションロジックをAIエージェント自体に組み込むことなく、単一のエンドポイントを異なるシステムに安全に拡張できます。そのため、導入が拡大してもアーキテクチャをクリーンに保つことができます。
AIエージェント間のインタラクションも、他のすべての要素と同様に統制
企業内でAIエージェントがより複雑な連携作業を担当する中、Omni Gateway（旧称Flex Gateway）は、あらゆるA2Aインタラクションにおいて、すべてのプロトコルレイヤーで双方向的にセキュリティ、コンプライアンス、監視機能を適用します。
他のAIエージェントを呼び出すことができるのは許可されたAIエージェントのみです。あらゆるインタラクションでアイデンティティを引き継ぐことで、許可された範囲を超えた動作を防ぎます。
AIエージェント間のインタラクションやAIエージェント/アプリケーション間のインタラクションをすべてログとして記録し、監査可能な状態にします。運用チームは、デバッグ、最適化、コンプライアンス確保に必要なコンテキストを得られます。
スパイク制御とスキーマ検証により、トラフィックの急増や予期しないフォーマットによるリクエストが発生しても、AIエージェントのインフラを安定した状態に保つことができます。
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MuleSoft Agent Fabricの詳細
MuleSoft Agent Fabricの詳細をご覧いただき、エンタープライズAIエージェントのセキュアなネットワークをオーケストレーションして管理する方法を確認してください。
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インテリジェントなルーティングとコスト管理の実際の効果を確認
このリソースの内容を簡単に紹介し、参照すべき理由を説明します。このリソースから得られる価値をご覧ください。
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2026年の時点で、ITリーダーはインテグレーション、自動化、AI導入にどのように取り組んでいるのでしょうか。また、理想と現実の間のギャップがもっとも広くなっているのはどの分野なのでしょうか。その詳細をご確認ください。
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AIゲートウェイに関するよくある質問
LLMトラフィック、MCPツールアクセス、AIエージェント間の通信など、企業内のあらゆるAIインタラクションを統制する単一のコントロールプレーンであり、顧客がすでに運用している同じOmni Gateway（旧称Flex Gateway）インフラMuleSoftを基盤として構築されます。
LLM機能は、アプリケーションがAIモデルにアクセスする方法を制御します。MCPサポートは、AIエージェントがエンタープライズシステムやデータにアクセスする方法を制御します。A2Aサポートは、AIエージェント同士の通信方法を制御します。この3つの機能を組み合わせることで、企業におけるAIアクティビティ全体を単一のポリシーと監視レイヤーで統制できます。
AIゲートウェイは、最初からOpenAI、Azure、Google Geminiをサポートしており、アプリケーションを変更せずに新しいモデルを追加できます。また、プロバイダー障害の発生時には、自動的にフォールバックルーティングを行います。
プラットフォームチームは、承認されたすべてのモデルに対して単一の論理エンドポイントを構成します。セマンティックルーティングは、プロンプトの内容にもとづき、各リクエストをもっとも適切かつコスト効果の高いモデルに割り当てます。このとき、トークンの使用量は、ビジネスグループとアプリケーションごとに追跡されます。
MCP Bridgeは、既存のエンタープライズAPIをAIエージェント向けのMCPツールに変換し、ゲートウェイレイヤーで直接公開します。このとき、バックエンドでの変更は不要であり、セキュリティポリシー、アクセス制御、監査ログもすべて自動的に継承されます。