モデルコンテキストプロトコル（MCP）サポート
APIやアプリケーションをAIエージェント対応ツールに変換
既存のシステムをMCP互換アセットに変換して、AIエージェント固有のコーディングを省略します。
すべてのアプリをAIエージェント対応に
MCPサポートにより、ビジネスロジック、データ、ワークフローがAIエージェントに伝わり、AIエージェントがモニタリングだけでなくアクションを実行できます。
システムが迅速にAIエージェントに対応
API、インテグレーション、システムをAIエージェントが呼び出すことができるアクションに変換します。カスタムコードは不要です。
AIエージェントがワークフローを実行可能
運用に真の影響をもたらすように、AIエージェント主導のアクションをバックエンドのシステムやプロセスに接続します。
価値創造までの時間を短縮
パイロット段階から生産段階に速く移れるように、作成済みのコネクタ、標準化されたプロトコル、統合プラットフォームを活用します。
あらゆるAPIにMCPを提供
MCPプロトコルで、エンタープライズのAPI、ワークフロー、ロジックを公開して、その価値を最大化します。内部ツール、ERPシステム、データベース、SaaSアプリなどに、AIエージェントが一貫性のあるセキュアなインタフェースでアクセスできるようにします。
コンテキスト豊富なAIアプリケーションを構築
最も一般的なビジネスプロセスの一部で、AI効果の構築を始めます。パーソナライズされたフルコンテキストのカスタマーサポートAIエージェントと一緒に、在庫管理のAIエージェントを立ち上げます。どのようなユースケースでも、拡張可能でセキュアなAIエージェントオートメーションをITインフラストラクチャ全体で実現します。
セキュアで拡張可能なAIエコシステムを作成
MCPは、AIエージェントがエンタープライズシステムとやり取りするための標準的な方法をもたらします。AIエージェントフレームワークごとにカスタムコネクタを作成するのではなく、MuleSoftによってAIエージェント対応形式のビジネス機能を公開します。
MCP Bridgeを介して、エンタープライズシステムを確信を持ってAIエージェントに公開
書き換えや新規のランタイムなしに、既存のAPIをエージェント型ワークフロー用に有効化します。MCP BridgeがOmni Gateway（旧Flex Gateway）を介して、信頼できるシステムをMCPツールとして公開するため、AIエージェントは既存のセキュリティとガバナンスの下で運用されます。一貫性があり、監視と拡張が可能なアクセスにより、社内と顧客のオートメーションを有効にします。
MuleSoftのエンタープライズ向けMCP
モデルコンテキストプロトコル（MCP）はAIエージェントとツール間のコミュニケーションにオープン標準を提供しますが、技術的負債やセキュリティギャップなしに実装することが、エンタープライズの実際の課題です。
MuleSoftはAPI主導の接続性の実証された原則をこのAIエージェント時代に適用させているため、MCPは管理されたインタフェースレイヤーとして利用できます。これは、安定したレコードシステムと最新のAIモデル間のギャップを埋めるものです。
エンタープライズMCP戦略が必要な理由
AIの実験段階から生産段階に移行するには、テクニカルプロトコルを超えた、将来のための保険ポリシーが必要です。エンタープライズMCP戦略がなければ、セキュリティのリスクや、ポイント間の冗長なインテグレーション、オペレーションの可視性の欠如が発生します。MuleSoftのエージェント型AI戦略にもとづいて、実装を成功させるための重要な4つの柱を以下に示します。
ガバナンスの一元化
オーナーシップ、ライフライクル、アクセス管理を定義して、すべてのMCPサーバーを1つのコントロールプレーンで管理して監視します。
ゲートウェイベースのセキュリティ
MCPトラフィックを既存のゲートウェイインフラストラクチャでルーティングして、認証、レート制限、脅威検知を集中管理します。
エンタープライズレベルの運用
実稼働対応のモニタリング、追跡、アラート、SLA、監査記録をすべて1つのプラットフォームで行って、デプロイと拡張を迅速にします。
複数チームのコラボレーション
1つの中央レジストリを使用して、組織全体でツールを見つけやすく再利用可能にし、サイロや冗長コードをなくします。
既存APIの上に構築
「AIエージェント対応」にするための最も効率的な方法は、既存の安定したREST API上のインタフェースとしてMCを扱うことです。バックエンドのロジックを書き換える必要はありません。そうではなく、AIエージェントがいつどのように使用するかを理解するために必要な、セマンティックメタデータをもつ既存の機能を公開します。
モデルコンテキストプロトコル（MCP）に関するよくある質問
戦略がなければ、開発者は企業のセキュリティ基準を無視した管理されないMCPサーバーをデプロイする可能性があります。MuleSoftのアプローチは、このようなサーバーを管理されたレジストリに一元化します。すべてのMCPトラフィックをセキュアなゲートウェイに通すことにより、IT部門はAIエージェントが呼び出すあらゆるツールの可視性を維持して、コンプライアンスとデータ保護を確保できます。
MCPトラフィックをセキュアなゲートウェイに通すことで、標準的なAPIに使用するのと同様の実地テスト済みポリシー（OAuth、JWT検証、レート制限など）を適用できます。MuleSoftでは、属性ベースのアクセス制御（ABAC）を実装して、役割とコンテキストにもとづいて、特定のAIエージェントが利用できるツールを正確に選択できます。
いいえ、そうではありません。拡張することです。既存のAPIはそのエンジンになります。MCPは単に、LLMがそのエンジンとやり取りできる「AIエージェント対応」のインタフェースレイヤーです。MCP Bridgeのようなツールを使用して、ゲートウェイポリシーにより既存のAPIをMCPツールに変換できます。現在の投資はAI対応になって保持されます。
はい。これは成熟した戦略の重要な部分です。1つのAIエージェントを複数のリモートMCPサーバーに同時に接続できます。たとえば、1つのAIエージェントでCRMサーバーから顧客データを取得しながら、統合監査履歴を提供する1つのセキュアなAIゲートウェイにより、ロジスティクスサーバーで配送状況をチェックできます。
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