組織全体でAIエージェントを可視化して管理

主要なAIプラットフォームからAIエージェントを自動的に検出し、分散連携型のAIエージェントレジストリでカタログ化します。

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企業内のあらゆるAIエージェントを検出

Amazon、Google Cloud、Microsoft、Salesforce、その他のAIエージェントプラットフォームをリンクすることで、新たなAIエージェントや更新されたAIエージェントを自動的に検出します。

詳細なメタデータを抽出

各AIエージェントを支える、特定のLLM、データ権限、機能スキル（返金処理やデータベースのクエリなど）を特定します。

AIエージェントをシームレスにカタログ化

検出したAIエージェントとそのメタデータを継続的に同期し、AI環境全体の最新の状況を一元的に把握します。

無秩序に増殖するAIエージェントを信頼できる唯一の情報源に

エージェントスキャナーにより、断片化したAIエコシステムを単一の集中管理ポイントに統合できます。環境を前もってスキャンすることで手動追跡の手間を省き、生成元にかかわらず、あらゆるAIエージェントにエンタープライズクラスのガバナンスを確実に適用します。

エージェントスキャナーを使用すれば、クラウドAIプラットフォーム、SaaS環境、社内エンドポイントを簡単に接続できます。Amazon Bedrock、Google Vertex AI、GoDaddy ANS、Salesforce Agentforceなど、AIエージェントの稼働場所にかかわらず、スキャナーは分散したすべてのエコシステムを「リスニング」する永続的なリンクを確立します。

追加された5つのAIエージェントの現在の稼働状況、履歴、サマリーを表示するAmazon Bedrock Scannerインタフェース。

エージェントスキャナーは、稼働中のAIエージェント、その具体的なエンドポイント、基盤となる機能を自動的に提示します。使用中のLLM、そのAIエージェントに許可された具体的なスキルや機能といった重要なメタデータを抽出します。

検出されたAIエージェントは、レビューを経て、標準メタデータとともにAgent Registryに追加されます。このように未加工の検出結果を、構造化された一元的なカタログに変換することで、開発者や他のAIエージェントは、統合されたガバナンスフレームワークでアセットを容易に発見し、再利用し、オーケストレーションできます。

継続的な更新により、静的なスナップショットから脱却しましょう。エージェントスキャナーは、環境を絶えず監視し、新たなAIエージェントや更新/廃止されたAIエージェントを検出します。そのため、セキュリティチームやプラットフォームチームは、AIエージェントネットワークの正確なライブビューを常に把握しながら作業を進めることができます。