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Monitoring API ManagerEste artigo foi escrito por Ma-Keba Frye, escritora de conteúdo de SEO da MuleSoft.
Os desenvolvimentos recentes em robótica, inteligência artificial e aprendizado de máquina deixaram setores e negócios inteiros à beira de uma nova era de automação, conhecida como hiperautomação. Como 95% dos atuais líderes de TI e engenharia priorizam a automação de fluxos de trabalho, essa nova oportunidade liderou as iniciativas de transformação digital de muitos negócios.
Combinando tecnologias e ferramentas avançadas, a nova era de automação atribui seu crescimento à automação de processos robóticos (RPA). Nesse processo, são utilizados “bots” para acelerar as tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional, a precisão e a redução de erros. Embora a previsão de crescimento do mercado de RPA seja na taxas de dois dígitos até 2030, espera-se que o mercado de hiperautomação ultrapasse essas métricas, chegando a quase US$ 600 bilhões até 2022.
Este artigo explora o ambiente dinâmico da automação de negócios, principalmente os benefícios e a importância da hiperautomação.
Embora a RPA tenha sido fundamental para aprimorar os processos de negócios, ela é apenas uma peça do quebra-cabeça de automação. A RPA se limita à automação de tarefas repetitivas, predefinidas e menos complexas — e é nesse ponto que a hiperautomação entra em jogo. A Gartner define a hiperautomação como uma “abordagem disciplinada e orientada aos negócios que as organizações usam para identificar, examinar e automatizar rapidamente o máximo possível de processos de TI e de negócios”, podendo levar a RPA a níveis ainda mais altos e, ao mesmo tempo, minimizar o uso de recursos humanos.
Hiperautomação refere-se a um processo avançado de automação que combina vários elementos importantes: a potência da inteligência artificial (IA), o aprendizado de máquina (ML), o processamento de linguagem natural (NLP) e o reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Essencialmente, a hiperautomação começa com a RPA e acrescenta várias tecnologias avançadas para alcançar a automação completa por meio de ferramentas e análises avançadas, como IA, aprendizado de máquina e sistemas de gerenciamento de processos de negócios (BPMS).
Em outras palavras, a hiperautomação se baseia na automação e amplia os recursos dela, criando um processo que está sempre avançando e se aprimorando por meio de dados. Ao adicionar inteligência à automação, essa combinação oferece a potência e a flexibilidade necessárias para automatizar os processos mais difíceis, inclusive operações não documentadas que dependem de informações não estruturadas.
Independentemente da infraestrutura e do trabalho repetitivo de uma organização, os robôs de automação respaldados por IA e ML ainda podem direcionar as entradas de dados não estruturados e tomar decisões diferenciadas. Isso permite que as empresas resolvam rapidamente as expectativas dos clientes, alcancem objetivos de negócios, aumentem a produtividade e impulsionem a eficiência.
Por exemplo, os bots puros de RPA são limitados à leitura de faturas e documentos padronizados e digitalizados. Por outro lado, ao adicionar o OCR e o NLP à RPA, os robôs hiperautomatizados podem realizar tarefas cansativas, porém intuitivas, como relatórios de vendas e contratos, além de ler faturas, e-mails ou documentos oficiais em vários formatos e de diferentes fornecedores. Eles também podem ouvir, ler e interagir em conversas para ajudar a responder e identificar oportunidades em velocidade recorde.
Também é importante entender que a hiperautomação não se limita apenas ao aprendizado de máquina ou à inteligência artificial. Com a hiperautomação, é possível usar ferramentas de automação nos sistemas, capturando a automação como um processo completo, em vez de partes individuais. Da mesma forma, os benefícios são infinitos, como:
Os recursos aprimorados de inteligência robótica da hiperautomação permitem que as organizações ampliem a automação dos principais processos de negócios. Alguns casos de uso:
Basicamente, a hiperautomação mobiliza a potência das organizações de conectar funcionários, sistemas e robôs de automação para colaborar para os futuros resultados e objetivos de negócios. Leia nosso whitepaper e saiba mais sobre como alinhar sua estratégia de automação de negócios para criar uma empresa combinável.