Anypoint Platform
Mule runtime engine
Mule é o mecanismo de runtime da Anypoint Platform™ e o único runtime do setor que pode ser usado para uma ampla gama de casos de uso, de integrações legadas, SaaS e B2B a implementação e gerenciamento de APIs.
Runtime único
Runtime único
Trabalhe com qualquer padrão de integração utilizando um único runtime para todas as suas APIs e integrações.
Implementação flexível
Implementação flexível
Implemente on-premises, na nuvem ou adote uma abordagem híbrida.
Arquitetura adaptável
Arquitetura adaptável
Implemente arquiteturas orientadas a eventos, a serviços ou a microsserviços.
O que você pode fazer com o Mule runtime engine
Conecte-se a qualquer sistema
Aborde qualquer caso de uso de conectividade com um runtime que gerencia de forma inteligente o roteamento de mensagens, mapeamento de dados, orquestração, confiabilidade e segurança entre sistemas e aplicativos. Conecte-se a sistemas e bancos de dados comuns com o Anypoint Connectors ou use o Mule SDK para criar módulos personalizáveis e integrar sistemas domésticos.
Garanta flexibilidade e alta disponibilidade
Implemente em um runtime criado com resiliência em mente para garantir o tempo de atividade em qualquer implementação, on-premises ou na nuvem. Atualize sem tempo inativo, aproveitando o isolamento do carregador de classe do Mule, que separa as dependências de runtime e app. Economize um tempo valioso otimizando o desempenho com o mecanismo dinâmico de autoajuste da Mule.
Dimensione sua arquitetura
Transfira milhões de registros entre aplicativos ou fontes de dados usando os recursos incorporados de integração em lote do Mule, non-blocking I/O ou ambos. Cada componente de runtime do Mule tem uma função clara e é dissociado de qualquer outro componente, permitindo que os usuários componham facilmente fluxos e levem em conta atualizações futuras.
Mapeie e transforme quaisquer dados e formatos
Ofereça suporte a diversas transformações de e para qualquer tipo de dados com o DataWeave — de mapeamentos simples um a um até transformações elaboradas, como normalização, agrupamento, junções, particionamento, dinamização e filtragem.
Transmita e processe dados automaticamente
Obtenha streaming automático para lidar com cache de conteúdo, cargas maiores que a memória e fechamento de transmissões de usuários. Transmita e acesse dados simultaneamente para processar e transformar informações em escala.
Práticas recomendadas para microsserviços
Implementação de uma base para inovação contínua
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