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Schéma d'AI Gateway

Gouvernance des agents

Gérez n'importe quel agent, quels que soient son développeur et l'environnement dans lequel il s'exécute.

Intégrez davantage d'IA dans votre environnement de production sans perdre le contrôle sur son champ d'action ni sur ses capacités. Agent Fabric applique un ensemble unique de stratégies à tous les agents, serveurs MCP et modèles de votre entreprise, sans qu'il soit nécessaire de les reconstruire, de les migrer ou de les instrumenter.

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Rédigez une politique une seule fois, appliquez-la partout.

Les contrôles de base sont définis en un seul endroit et déployés sur toutes les passerelles que vous exploitez déjà, notamment AWS, Azure, Apigee et Kong. Aucune étape de conversion n'est nécessaire entre les deux, ce qui est généralement la cause des divergences entre les environnements.

Les agents agissent comme la personne qui les contrôle.

Votre identité reste associée à chaque étape du parcours, plutôt que d'être vérifiée une seule fois puis considérée comme acquise pour la suite. Les autorisations sont vérifiées en permanence et limitées à ce dont la tâche a réellement besoin.

Bloquez un agent malveillant au moment même où il dévie des objectifs fixés.

Le coupe-circuit coupe l'accès d'un agent à la fois au niveau du réseau, des identifiants et de l'identité, de sorte qu'il perd l'accès à tout ce qu'il pouvait atteindre en une seule action.

Les mêmes règles s'appliquent, quel que soit le chemin emprunté par le trafic.

Les agents sont développés sur Bedrock, Vertex, Copilot, Agentforce et par vos propres ingénieurs, chacun disposant de ses propres outils et contrôles. Agent Fabric couvre l'ensemble de ces environnements, ce qui permet aux équipes chargées de la plateforme et de la sécurité d'exercer leur contrôle à partir d'un seul et même endroit, plutôt que de devoir gérer chaque plateforme séparément.

Permettez aux agents d'utiliser vos systèmes sans les ouvrir.

Les API de production existantes deviennent des outils exploitables par les agents grâce à la couche de gouvernance que vous utilisez déjà, sans réécriture, sans nouveaux environnements d'exécution et sans compromis.

En savoir plus

Les équipes choisissent les opérations API approuvées à exploiter et les associent aux outils MCP en quelques minutes, sans intervenir sur les services sous-jacents. Des actions SaaS prêtes à l'emploi couvrent plus de 100 applications courantes, notamment Jira, Asana, HubSpot et Zendesk.

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L'authentification, la limite de charge et la surveillance déjà en place pour vos API s'appliquent automatiquement au trafic des agents, sans configurer chaque cas d'utilisation.

Image illustrant un réseau d'agents organisés pour soutenir les objectifs business.

Un seul point de terminaison peut en effet couvrir différents systèmes en toute sécurité sans intégrer de logique d'orchestration au sein même des agents, ce qui permet de maintenir la gouvernance à mesure que l'adoption prend de l'ampleur.

Image représentant la façon dont l'analyse de données et les insights peuvent débloquer une véritable intelligence commerciale
Schéma d'AI Gateway
Image illustrant un réseau d'agents organisés pour soutenir les objectifs business.
Image représentant la façon dont l'analyse de données et les insights peuvent débloquer une véritable intelligence commerciale

Des transferts régis entre agents, et pas seulement vers des systèmes.

La sécurité, la conformité et l'observabilité s'appliquent au niveau de la couche de protocole de manière bidirectionnelle et pour chaque interaction entre agents. Les agents qui ne prennent pas en charge nativement le protocole A2A sont connectés en quelques clics.

L'identité se propage à chaque interaction. Aucune action ne sort ainsi du cadre autorisé, quel que soit le nombre d'agents par lesquels passe un workflow.

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Chaque interaction agent-à-agent et entre agents et applications est consignée et peut faire l'objet d'un audit, fournissant ainsi aux équipes opérationnelles le contexte nécessaire pour déboguer, optimiser et garantir la conformité.

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Les alertes de coupe-circuit vous parviennent par e-mail ou sur Slack dès qu'un agent est signalé, accompagnées du signal déclencheur et des preuves correspondantes, ce qui vous permet de distinguer un véritable problème d'un faux positif.

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Les mêmes règles s'appliquent, quel que soit le chemin emprunté par le trafic.

La plupart des entreprises gèrent l'IA selon trois approches distinctes : une pour les API, une pour les modèles et une pour les agents. Les incidents surviennent dans les lacunes entre ces différentes approches. Une couche de gouvernance unique comble ces lacunes.

Open Policy Catalog centralise les politiques natives et prêtes à l'emploi pour AWS API Gateway, Azure API Management, Apigee et Kong. Une API REST sur Apigee, un serveur MCP sur Azure et un agent sur Omni Gateway peuvent être gérés depuis un même endroit et appliqués de la même manière.

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Les mesures de protection d'AWS, d'Azure et de F5 Calypso s'étendent au trafic des agents sans avoir à être repensées pour celui-ci. Akamai prend en charge les API fantômes et les serveurs MCP, et les secrets restent dans HashiCorp, AWS ou Azure, là où vous les conservez déjà.

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La limite de charge, la détection et le masquage des informations personnelles identifiables (PII), la protection des invites et les contrôles d'accès aux données s'appliquent de la même manière à OpenAI, Anthropic, Gemini et Bedrock, via un point de terminaison réglementé auquel vos développeurs s'authentifient une seule fois.

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Questions fréquemment posées sur la gouvernance des agents

La politique s'applique au niveau de la couche de communication. Un agent tiers est ainsi soumis à cette gouvernance sans qu'il soit nécessaire de le reconstruire, de le migrer ou de l'instrumenter. C'est ce qui rend Agent Fabric indépendant des fournisseurs : la même gouvernance s'applique qu'un agent soit développé dans Salesforce, sur un hyperscaler ou intégré dans un logiciel acheté.

La limite de charge, l'authentification, la détection et le masquage des informations personnelles identifiables, ainsi que les contrôles d'accès, appliqués à tout agent, quel que soit son environnement d'origine. Les politiques sont rédigées une seule fois, puis déployées sur les passerelles que vous exploitez déjà, notamment AWS API Gateway, Azure API Management, Apigee et Kong.

Agent Fabric gère ces trois éléments au sein d'une seule et même couche, plutôt que de les traiter séparément. Les appels de modèles, l'accès aux outils MCP et la communication entre agents passent tous par Omni Gateway. Ainsi, le même ensemble de politiques et la même piste d'audit s'appliquent à l'ensemble de ces opérations.

Le coupe-circuit des agents applique simultanément des contraintes au niveau du réseau, des identifiants et de l'identité, coupant ainsi d'un seul coup l'accès d'un agent à tout ce qu'il pourrait atteindre. Vous consultez l'historique des alertes et le signal qui les a déclenchées avant de prendre une décision, et les alertes vous parviennent par e-mail ou sur Slack dès qu'elles se produisent.

La prise en charge MCP expose les API existantes sous forme d'outils compatibles avec les agents au niveau de la couche de passerelle, sans aucune modification du backend. Les politiques de sécurité, les contrôles d'accès et la journalisation des audits sont intégrés automatiquement, et c'est vous qui choisissez les points de terminaison auxquels les agents peuvent accéder.

Des agents développés sur AWS Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot, Azure AI Foundry, Agentforce et par vos propres équipes d'ingénieurs, ainsi que les modèles sur lesquels ils s'appuient, notamment OpenAI, Anthropic, Gemini et Bedrock.