Über 1.000 IT-Führungskräfte wurden befragt. Lesen Sie im „2026 Connectivity Benchmark Report”, was sie über KI-Agenten zu sagen haben.

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MuleSoft User mit einem KI-Laptop.

Die MuleSoft
KI-Konnektoren

Eine standardisierte Interaktion Ihrer KI-Modelle mit Ihrem Unternehmensökosystem mithilfe einer umfassenden Palette an Konnektoren für MCP, A2A, branchenführende LLMs und mehr birgt viele Vorteile. Schließen Sie mühelos die Lücke zwischen KI-Technologie und Ihrer bestehenden IT-Infrastruktur, um sichere, praxistaugliche Agents zu entwickeln und zu skalieren.

Agent-Integration einfacher

KI-Integrationen benötigen keinen individuellen Code. MuleSoft KI-Konnektoren bieten eine einheitliche Schnittstelle für große Sprachmodelle (LLMs) und Vektorspeicher, sodass Entwicklungsteams Agents für den Unternehmenseinsatz in einem Bruchteil der Zeit orchestrieren, testen und bereitstellen können.

Unternehmensdaten als KI-Basis

KI-Modelle lassen sich nahtlos in Ihre bestehenden Systeme einbinden. Durch die Verknüpfung von Daten von Salesforce und Dritten stellt MuleSoft sicher, dass Ihre Agents über den notwendigen Echtzeit-Kontext verfügen, um präzise und fundierte Antworten zu geben.

Standardisierte Agent-Kommunikation

Machen Sie Ihre KI-Strategie zukunftssicher – mit Unterstützung für neue Branchenstandards. Nutzen Sie das Model Context Protocol (MCP) und die Agent-to-Agent(A2A)-Unterstützung, um eine nahtlose Interaktion zwischen Agents und Systemen zu ermöglichen und damit eine skalierbare Grundlage für die Multi-Agent-Evolution zu schaffen.

Ein MuleSoft User, lächelnd vor Grafiken, die den Amazon Bedrock Connector darstellen.

Amazon Bedrock Connector

Profitieren Sie von nahtloser Integration und Orchestrierung von leistungsstarken Basismodelle (FMs) von Amazon und führenden KI-Unternehmen. Mit dem Amazon Bedrock Connector können Sie auf einfache Weise generative KI-Anwendungen erstellen, indem Sie MuleSoft-Workflows über einen einzigen Konnektor mit einer Vielzahl von Modellen verbinden. Dadurch können Entwickler:innen datenschutzorientierte KI-Funktionen wie die automatisierte Erstellung von Inhalten und die Synthese komplexer Daten implementieren und gleichzeitig die Sicherheit und Skalierbarkeit des AWS-Ökosystems gewährleisten.

Logos mehrerer KI-Systeme – Gemini, Copilot, OpenAI und Anthropic –, verbunden durch das MuleSoft Logo.

Rückschluss- und Vektoren-Konnektoren

Integrieren Sie KI-Modelle und Vektordatenbanken nahtlos in Ihre Unternehmensanwendungen. Mit dem Rückschlusskonnektor greifen Sie auf verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) für die Erstellung und Zusammenfassung von Texten zu. Den Vektoren-Konnektor verwenden Sie, um eine Verbindung zu externen Vektorspeichern herzustellen. Gemeinsam ermöglichen sie leistungsstarke Abruf-Erweiterte Generierung (RAG) und semantische Suche, indem sie die Lücke zwischen Ihren MuleSoft Anwendungen und Ihrer KI-Infrastruktur schließen.

Ein MuleSoft User, lächelnd vor Grafiken, die das Modal Context Protocol darstellen.

Model Context Protocol (MCP)-Konnektor

Sorgen Sie für eine standardisierte Interaktion Ihrer Agents mit Ihrer bestehenden Technologieumgebung. Der MCP-Konnektor nutzt MuleSoft APIs und Integrationen als Tools für KI-Clients. Indem Sie komplexe Endpunkte in überschaubare Kontexte aufschlüsseln, ermöglichen Sie es den Agents, sicher und effizient in allen mit MuleSoft verbundenen Systemen zu navigieren, Abfragen durchzuführen und Maßnahmen zu ergreifen.

Ein MuleSoft User, lächelnd vor Grafiken, die das Modal Context Protocol darstellen.

Agent-to-Agent(A2A)-Konnektor

Ermöglichen Sie effektive Kollaboration innerhalb Ihres gesamten agentengesteuerten Netzwerks. Der A2A-Konnektor implementiert branchenübliche Protokolle, die es LLM-Agents ermöglichen, sich gegenseitig zu erkennen und Aufgaben untereinander zu delegieren. Durch die Ermöglichung einer sicheren Kommunikation und eines sicheren Informationsaustauschs sorgt dieser Konnektor dafür, dass Ihre Agents gemeinsam komplexe, mehrstufige geschäftliche Probleme lösen können.

Ein MuleSoft User, lächelnd vor Grafiken, die das Modal Context Protocol darstellen.

Der Einstein-Konnektor

Entwickeln und verwalten Sie KI-Agents innerhalb der Anypoint Platform mit der Sicherheit der Einstein-Vertrauensebene. Mit diesem Konnektor können Entwickler:innen die bewährten KI-Funktionen von Salesforce nutzen, um Eingaben zu überwachen, den Datenschutz zu gewährleisten und strenge Kontrollmechanismen für KI-Prozesse einzurichten – die Gewährleistung, dass jede Interaktion sicher, zuverlässig und ethisch einwandfrei ist.

Ein lächelnder MuleSoft User, der an einem Tablet arbeitet, neben einer vereinfachten Darstellung des Agentforce-Konnektors.

Der Agentforce Konnektor

Ermöglichen Sie es Salesforce Agentforce, in jedem beliebigen externen System Maßnahmen zu ergreifen. Der MuleSoft Agentforce-Konnektor optimiert die Integration zwischen den autonomen Agents von Salesforce und Ihrer gesamten IT-Landschaft über die Anypoint Platform. Auf diese Weise können Workflows ausgelöst, Datensätze aktualisiert und Daten aus Altsystemen und Systemen von Drittanbietern in Echtzeit abgerufen werden, alles durch Agentforce.

Erfahren Sie mehr darüber, wie MuleSoft in KI-Konnektivität investiert.

Solution Blog

NVIDIA NIM-/MuleSoft-Integration

Erfahren Sie, wie Sie NVIDIA NIM™-Mikroservices mit MuleSoft nutzen können, um Unternehmensdaten sicher mit Dutzenden von GPU-beschleunigten LLM-Modellen zu verbinden und so eine hochleistungsfähige Interferenz zu ermöglichen.

Häufig gestellte Fragen

KI-Konnektoren von MuleSoft sind eine spezielle Suite von Integrationswerkzeugen, die entwickelt wurden, um KI-Modelle, Vektordatenbanken und agentengesteuerte Frameworks (wie MCP und A2A) mit Unternehmensdaten und -systemen zu verbinden. Sie bieten eine standardisierte No-Code-/Low-Code-Methode zur Erstellung von KI-gestützten Workflows und Agents.

Ja. Einer der Hauptvorteile des KI-Konnektor-Portfolios von MuleSoft ist die Flexibilität zwischen Modellen. Da die Schnittstellen eine einheitliche Abstraktionsschicht bieten, können Sie die zugrunde liegenden LLM-Anbieter oder -Modelle mit minimalen Änderungen an Ihrer Integrationslogik austauschen und so eine Anbieterabhängigkeit vermeiden.

Beide erleichtern die Kommunikation. Der MCP-Konnektor konzentriert sich auf die Kommunikation zwischen Agents und Systemen und ermöglicht es Agents, eine MuleSoft-API als Tool zu nutzen. Der A2A-Konnektor hingegen ist auf die Kommunikation zwischen Agents ausgerichtet und ermöglicht es mehreren spezialisierten Agents, sich abzustimmen, Aufgaben zu delegieren und Informationen auszutauschen, um komplexe Arbeitsabläufe abzuwickeln.

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