Abbildung von MuleSoft bei der Verwaltung verschiedener Agenten
Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP)

Machen Sie Apps und APIs „Agent-ready“

Warum agentenspezifischen Codes schreiben, wenn Sie stattdessen Ihre bestehenden Systeme in MCP-kompatible Ressourcen umwandeln können?

Agent-Zugriff auf jede App ermöglichen

Mit MCP-Unterstützung stellen Sie Ihre Geschäftslogik, Daten und Arbeitsabläufe KI-Agents zur Verfügung, damit diese aktiv handeln können und nicht nur beobachten.

Alle Systeme agentenfähig: je schneller, desto besser

Verwandeln Sie jede API, Integration oder jedes System in eine Aktion, die der Agent aufrufen kann – ganz ohne eigenen Code.

Agents zur Ausführung von Workflows befähigen

Verbinden Sie agentengesteuerte Aktionen mit Ihren Backend-Systemen und -Prozessen, um greifbare operative Wirkung zu erzielen.

Beschleunigte Time-to-Value

Nutzen Sie vorgefertigte Konnektoren, standardisierte Protokolle und eine einheitliche Plattform, damit Ihr Unternehmen schnell vom Pilotprojekt in die Produktion übergehen kann.

Anypoint Studio, Datenbankkonfigurations-UI

MCP für jede API

Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Unternehmens-APIs, Workflows und Logik voll aus – durch Bereitstellung über MCP. Machen Sie interne Tools, ERP-Systeme, Datenbanken, SaaS-Anwendungen und vieles mehr über eine einheitliche, sichere Schnittstelle für KI-Agents zugänglich.

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Kontextreiche KI-Anwendungen erstellen

Stichwort KI-Impact: Machen Sie Ihre KI in einigen der gängigsten Geschäftsprozesse nutzbar. Agents für die Inventarverwaltung profitieren von umfassendem Kontext, Agents im Kundensupport von weitreichenden Personalisierungsfunktionen. Sorgen Sie für eine skalierbare und sichere Automatisierung der Agents in Ihrer gesamten IT-Infrastruktur – unabdingbar und unabhängig von Ihrem Anwendungsfall.

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Skalierbare KI-Ökosysteme erstellen und sichern

MCP vereinheitlicht die Art und Weise, wie Agents mit Unternehmenssystemen interagieren können. Anstatt für jedes Agent-Framework eigene Konnektoren zu entwickeln, werden Geschäftsfunktionen in einem agententauglichen Format über MuleSoft bereitgestellt.

Schematische Darstellung von Unternehmenssystemen, die über MCP Bridge und Flex Gateway für einen sicheren Agent-Zugriff miteinander verbunden sind.

Unternehmenssysteme wie selbstverständlich über MCP Bridge an Agents anbinden

Aktivieren Sie vorhandene APIs für agentengesteuerte Workflows, ganz ohne Neuprogrammierung oder neue Laufzeiten. MCP Bridge stellt vertrauenswürdige Systeme über Omni Gateway (früher Flex Gateway) als MCP-Tools bereit, sodass sich die Agents immer im Rahmen der bestehenden Sicherheits- und Governance-Vorgaben bewegen. Ermöglichen Sie interne oder kundenbezogene Automatisierung durch konsistenten, nachvollziehbaren und skalierbaren Zugriff.

Schematische Darstellung von Unternehmenssystemen, die über MCP Bridge und Flex Gateway für einen sicheren Agent-Zugriff miteinander verbunden sind.

MCP für Unternehmen mit MuleSoft

Das Model Context Protocol (MCP) stellt den offenen Standard für die Kommunikation zwischen Agents und Tools dar – doch besteht die eigentliche Herausforderung für Unternehmen darin, die Implementierung ohne die Entstehung von technischer Verschuldung oder Sicherheitslücken zu bewältigen.

MuleSoft bringt die bewährten Prinzipien der API-basierten Konnektivität ins agentengesteuerte Zeitalter. Dies eröffnet die Möglichkeit, MCP als eine geregelte Schnittstellenschicht zu nutzen, die die Lücke zwischen Ihren stabilen Stammdatensystemen und den neuesten KI-Modellen überbrückt.

Wozu eine unternehmensweite MCP-Strategie?

Der Übergang von KI-Experimenten zur Produktionsreife erfordert mehr als nur ein technisches Protokoll; er erfordert eine Absicherung für die Zukunft. Ohne eine unternehmensweite MCP-Strategie müssen sich Unternehmen mit Sicherheitsrisiken, redundanten Punkt-zu-Punkt-Integrationen und mangelnder operativer Transparenz auseinandersetzen. Gemäß der Strategie von MuleSoft für agentengesteuerte KI ruht eine erfolgreiche Implementierung auf vier entscheidenden Säulen:

Zentrale Governance

Verwalten und steuern Sie alle MCP-Server über eine einzige Steuerungsebene mit festgelegten Zuständigkeiten, Lebenszyklus- und Zugriffsverwaltung.

Gateway-basierte Sicherheit

Leiten Sie den MCP-Datenverkehr über die vorhandene Gateway-Infrastruktur, um Authentifizierung, Ratenbegrenzung und Bedrohungserkennung zentral durchzusetzen.

Betrieb auf Unternehmensebene

Schnelle Implementierung und Skalierung dank produktionsreifer Überwachung, Tracing, Benachrichtigungen, SLAs und Audit-Protokollierung – alles auf einer einzigen Plattform.

Teamübergreifende Zusammenarbeit

Machen Sie Tools in einem einzigen, zentralen Register unternehmensweit auffindbar und wiederverwendbar, um Silos und redundanten Code zu vermeiden.

 Diagramm eines MCP-Servers

Aufbauen auf bestehenden APIs

Der effizienteste Weg zur „Agent-Readiness“ besteht darin, MCP als Schnittstelle zu Ihren bestehenden, stabilen REST-APIs zu betrachten. Sie brauchen keine Backend-Logik mehr zu schreiben. Stattdessen stellen Sie vorhandene Funktionen zusammen mit den semantischen Metadaten bereit, die Agents benötigen, um zu verstehen, wann und wie sie diese nutzen sollen.

Model Context Protocol – Häufig gestellte Fragen

Fehlt eine echte Strategie, könnten während der Entwicklungsphase nicht verwaltete MCP-Server bereitgestellt werden, die die Sicherheitsstandards des Unternehmens umgehen. Der Ansatz von MuleSoft zentralisiert diese Server in einem verwalteten Verzeichnis. Indem der gesamte MCP-Datenverkehr über ein sicheres Gateway geleitet wird, behält die IT-Abteilung den Überblick über jedes Tool, das ein Agent aufruft, und gewährleistet so die Einhaltung von Vorschriften und den Datenschutz.

Indem Sie den MCP-Datenverkehr über ein sicheres Gateway leiten, können Sie dieselben bewährten Richtlinien (wie OAuth, JWT-Validierung und Ratenbegrenzung) anwenden, die Sie auch für Standard-APIs verwenden. MuleSoft ermöglicht Ihnen die Implementierung einerattributbasierten Zugriffskontrolle (ABAC), um genau festzulegen, welche Tools bestimmten Agents je nach ihrer Rolle und ihrem Kontext zur Verfügung stehen.

Nein. Sie stellt lediglich eine Erweiterung dar. Ihre bestehenden APIs sind die Engine. MCP ist einfach die „agentengerechte“ Schnittstellenschicht, die es LLMs ermöglicht, mit dieser Engine zu interagieren. Mithilfe von Tools wie MCP Bridge können Sie bestehende APIs über Gateway-Richtlinien in MCP-Tools umwandeln. Der Vorteil: Ihre bisherigen Investitionen bleiben erhalten, während sie gleichzeitig für KI gewappnet werden.

Ja. Dies ist ein wichtiger Teil einer ausgereiften Strategie. Ein einzelner Agent kann gleichzeitig eine Verbindung zu mehreren entfernten MCP-Servern herstellen. Beispielsweise kann ein Agent Kundendaten von einem CRM-Server abrufen und gleichzeitig den Versandstatus von einem Logistikserver über ein einziges, sicheres KI-Gateway abfragen, das einen einheitlichen Prüfpfad bietet.

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