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Governança de agentes
Coloque mais IA em produção sem perder o controle sobre o que ela pode acessar ou fazer. O Agente do Fabric aplica um único conjunto de políticas a todos os agentes, servidores MCP e modelos da sua empresa, sem que nenhum deles precise ser recriado, migrado ou instrumentado.
Escreva uma política uma vez e aplique-a em todos os lugares.
Os controles essenciais são criados em um único lugar e enviados para todos os gateways que você já utiliza, incluindo AWS, Azure, Apigee e Kong. Não há nenhuma etapa de tradução entre eles, que é justamente onde os ambientes geralmente começam a divergir.
Os agentes agem em nome da pessoa por trás deles.
A identidade permanece associada durante todo o percurso, em vez de ser verificada uma vez e presumida pelo restante do processo. As permissões são verificadas continuamente e limitadas ao que a tarefa realmente precisa.
Interrompa um agente fora de controle no momento em que ele sair do curso.
O botão de interrupção desconecta um agente nas camadas de rede, credenciais e identidade ao mesmo tempo, fazendo com que ele perca o acesso a tudo o que poderia alcançar com uma única ação.
As mesmas regras, onde quer que o tráfego seja executado.
Os agentes estão sendo criados no Bedrock, Vertex, Copilot, Agentforce e por seus próprios engenheiros, cada um com suas próprias ferramentas e controles. O Agente do Fabric atua sobre todos eles, para que as equipes de plataforma e segurança façam a governança em um único lugar, em vez de uma plataforma por vez.
Permita que os agentes usem seus sistemas sem expô-los.
As APIs de produção existentes se tornam ferramentas utilizáveis por agentes por meio da camada de governança que você já utiliza, sem reescritas, sem novos runtimes e sem concessões.
As equipes escolhem quais operações de API aprovadas expor e as mapeiam para ferramentas MCP em minutos, sem tocar nos serviços por trás delas. Ações SaaS pré-criadas abrangem mais de 100 aplicativos comuns, incluindo Jira, Asana, HubSpot e Zendesk.
A autenticação, a limitação de taxa e a observabilidade já aplicadas às suas APIs se estendem automaticamente ao tráfego de agentes, sem configuração específica para cada caso de uso.
Um único endpoint pode abranger diferentes sistemas com segurança, sem incorporar a lógica de orquestração aos próprios agentes, mantendo a governança à medida que a adoção aumenta.
Transferências governadas entre agentes, não apenas para sistemas.
Segurança, conformidade e observabilidade são aplicadas na camada de protocolo, de forma bidirecional, em todas as interações entre agentes. Os agentes que não são nativamente compatíveis com A2A são conectados em poucos cliques.
A identidade é propagada por todas as interações, para que nada atue fora do escopo permitido, independentemente de quantos agentes um fluxo de trabalho atravesse.
Cada interação de agente a agente ou entre agente e aplicativo é registrada e auditável, oferecendo às equipes de operações o contexto para depurar, otimizar e demonstrar conformidade.
Os alertas do botão de interrupção chegam por email ou Slack assim que um agente é sinalizado, com o sinal que acionou o alerta e suas evidências anexados, para que você possa distinguir um problema real de um falso positivo.
As mesmas regras, onde quer que o tráfego seja executado.
A maioria das empresas governa a IA três vezes de forma independente: uma vez para APIs, uma vez para modelos e uma vez para agentes. Os incidentes acontecem nas lacunas entre eles. Uma única camada de governança fecha essas lacunas.
O Open Policy Catalog centraliza políticas nativas prontas para uso no AWS API Gateway, Azure API Management, Apigee e Kong. Uma API REST no Apigee, um servidor MCP no Azure e um agente no Omni Gateway podem ser supervisionados no mesmo lugar e ter as políticas aplicadas da mesma forma.
As barreiras de proteção da AWS, Azure e F5 Calypso se estendem ao tráfego de agentes, em vez de serem recriadas para ele. A Akamai protege APIs ocultas e servidores MCP, e os segredos permanecem no HashiCorp, AWS ou Azure, onde quer que você já os mantenha.
Limitação de taxa, detecção e mascaramento de PII, proteção de prompts e controles de acesso a dados se aplicam igualmente a OpenAI, Anthropic, Gemini e Bedrock, por meio de um único endpoint governado ao qual seus desenvolvedores se autenticam uma vez.
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Perguntas frequentes sobre governança de agentes
A política é aplicada na camada de comunicação, para que um agente de terceiros seja governado sem precisar ser recriado, migrado ou instrumentado. É isso que torna o Agente do Fabric independente de fornecedores: o mesmo conjunto de controles de governança se aplica, independentemente de o agente ter sido criado na Salesforce, em um hyperscaler ou em um software que você adquiriu.
Limitação de taxa, autenticação, detecção e mascaramento de PII e controles de acesso a dados, aplicados a qualquer agente, independentemente da plataforma em que foi criado. As políticas são criadas uma vez e enviadas para os gateways que você já utiliza, incluindo AWS API Gateway, Azure API Management, Apigee e Kong.
O Agente do Fabric governa os três em uma única camada, em vez de três. As chamadas de modelo, o acesso a ferramentas MCP e a comunicação entre agentes passam pelo Omni Gateway, para que o mesmo conjunto de políticas e o mesmo registro de auditoria se apliquem a todos eles.
O botão de interrupção do agente aplica restrições nas camadas de rede, credenciais e identidade ao mesmo tempo, isolando um agente de tudo o que ele poderia acessar com uma única ação. Você vê o histórico de sinalizações e o sinal que as acionou antes de tomar uma decisão, e os alertas chegam por email ou Slack no momento em que isso acontece.
O suporte a MCP expõe APIs existentes como ferramentas prontas para agentes na camada do gateway, sem modificações no back-end. As políticas de segurança, os controles de acesso e os registros de auditoria são herdados automaticamente, e você escolhe quais endpoints os agentes podem acessar.
Agentes criados no AWS Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot, Azure AI Foundry, Agentforce e por suas próprias equipes de engenharia, juntamente com os modelos por trás deles, incluindo OpenAI, Anthropic, Gemini e Bedrock.

