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MuleSoft, auf Ihre Art
Entwickeln, verwalten und implementieren Sie Mule-Apps in Ihrer bevorzugten MCP-unterstützten IDE.
Wir freuen uns, Ihnen heute eine Reihe neuer Funktionen vorstellen zu dürfen, mit denen sich Anypoint Code Builder ganz einfach auf alle von MCP unterstützten integrierten Entwicklungsumgebungen (IDE) wie Cursor , Windsurf oder Trae.ai. erweitern lässt. Entwickler:innen können Anypoint Code Builder optimal nutzen, ganz gleich, wo ihr Workflow stattfindet.
Anypoint Code Builder (ACB) ist die nächste Generation der KI-IDE von MuleSoft. Als VS Code-basierte IDE bietet sie unseren Kund:innen eine Vielzahl moderner Entwicklungsfunktionen. Mit diesen können sie APIs und Integrationen erstellen, die tagtäglich unzählige Anwendungsinteraktionen unterstützen. Tools wie ACB bilden nach wie vor den Eckpfeiler der agentengesteuerten Transformation in einer Vielzahl von Unternehmen und Branchen. Je weiter wir in die Welt der agentengesteuerten Systeme vordringen, desto mehr gewöhnen sich Entwickler:innen an KI-gestützte Programmierfunktionen, die von der Generierung natürlicher Sprache über die Analyse von Codebasen bis hin zur proaktiven Fehlerbehebung reichen.
Die zunehmende Beliebtheit von IDEs, die speziell auf die Entwicklung mit KI ausgerichtet sind, erfordert ein gewisses Maß an Flexibilität innerhalb bestehender Workflows. Nur so können Entwickler:innen den an sie gestellten Erwartungen gerecht werden, denn KI beschleunigt alle Aspekte des Softwareentwicklungszyklus.
Ganz gleich, ob unsere Kund:innen mit Anypoint Code Builder entwickeln möchten, eine AI-first-IDE eines Drittanbieters nutzen oder einen Agent den Code für sich schreiben lassen möchten – wir möchten, dass MuleSoft überall dort verfügbar ist, wo Entwickler:innen daran arbeiten, die nächste Generation von KI-gestützten Integrationen und Automatisierungen zu entwickeln.
Entwickeln auf Basis von VS Code und MCP
Speziell für die KI-Entwicklung konzipierte IDEs wie Cursor, Windsurf und Trae.ai, die alle auf VS Code basieren, erfreuen sich zunehmender Beliebtheit. Diese Tools integrieren KI-Funktionen direkt in die Developer Experience.
Das Model Context Protocol (MCP) ist eine weitere Technologie, die in der Technologiebranche zunehmend Verbreitung findet: Es handelt sich um einen offenen Standard, der es KI-Modellen ermöglicht, nahtlos mit externen Datenquellen und Tools zu interagieren.
MuleSoft leistet weiterhin Pionierarbeit bei der Entwicklung eigener KI-Verfahren und hält so mit dieser schnelllebigen Entwicklung Schritt. Die KI-Technologie von Salesforce, Einstein, ist im gesamten Anypoint Code Builder verfügbar. So steht Entwickler:innen bei der Erstellung von Anwendungen die Leistungsfähigkeit generativer KI zur Verfügung. MuleSoft hat zudem kürzlich die Unterstützung sowohl für das Model Context Protocol (MCP) als auch für Agent-to-Agent (A2A) angekündigt – zwei aufkommende Standards, mit denen Entwickler:innen ihre Anwendungen für autonome Agents zugänglich machen und die Kommunikation zwischen Agents ermöglichen können. Dies trägt zur agentengesteuerten Transformation durch die Aktionsfähigkeit von MuleSoft bei.
Anypoint Code Builder ist nach wie vor die zentrale Plattform für die MuleSoft-Entwicklung. Wir sind uns jedoch bewusst, dass sich die Workflows weiterentwickeln, um den neuen Möglichkeiten gerecht zu werden, die die KI bietet. Dank unserer Investitionen in VS Code und MCP können MuleSoft-Entwickler:innen nun das Beste aus beiden Welten nutzen: Sie haben Zugriff auf eine Vielzahl von Anypoint Code Builder-Funktionen, während sie in einer beliebigen, von MCP unterstützten Umgebung eines Drittanbieters arbeiten.
- Nutzen Sie den Anypoint Code Builder in jeder IDE, die VSCode-Erweiterungen unterstützt – mit unserem Anypoint Code Builder VS Code-Erweiterungspaket
- Entwickeln, implementieren und verwalten Sie Mule-Anwendungen vollständig in natürlicher Sprache in der KI-IDE Ihrer Wahl über den MuleSoft MCP-Server
Wichtigste Features
Wir bieten eine Reihe leistungsstarker Funktionen, um die MuleSoft-Entwicklung in IDEs von Drittanbietern zu optimieren. Mithilfe natürlicher Sprache können Sie Folgendes tun:
- Erstellen: Richten Sie ein Mule-Projekt ein und erstellen oder bearbeiten Sie einen Flow, um eine schnelle Anwendungsentwicklung zu ermöglichen.
- Implementieren: Führen Sie eine Anwendung lokal zu Test- und Debugging-Zwecken aus und stellen Sie diese Anwendungen anschließend nahtlos auf CloudHub 2.0 oder RTF bereit.
- Abrufen: Listen Sie alle Anwendungen aus dem Runtime Manager auf oder rufen Sie Details zu einzelnen Anwendungen in den Umgebungen CH1, CH2 oder RTF ab.
- Verwalten: Suchen Sie effizient nach einem Anypoint Exchange-Asset, erstellen Sie ein Asset in Anypoint Exchange und verwalten Sie diese Assets.
Sehen Sie sich die Demo an, um zu erfahren, wie es in der Praxis funktioniert.
Mit diesen neuen Funktionen unterstützen wir Entwickler:innen genau dort, wo sie diese Hilfe benötigen, und ermöglichen es ihnen, MuleSoft in ihrer bevorzugten KI-IDE optimal zu nutzen. Dabei geht es um Flexibilität, Innovation und die Bereitschaft, die Zukunft der KI-gestützten Entwicklung mitzugestalten.
Amit SharmaEVP of Software Engineering, MuleSoft
Nächste Schritte
Wir werden weitere Verbesserungen für Einstein im Anypoint Code Builder einführen, die über diese Erweiterungsmöglichkeit verfügbar sein werden:
- Beschleunigung der Entwicklung durch generative API-Spezifikationen: Passen Sie Ihre Arbeit automatisch an die etablierten Format- und Syntaxvorgaben für API-Spezifikationen an.
- Schnellerer Einstieg mit MuleSoft dank generativer DataWeave-Transformationen: Lernen Sie die firmeneigene Technologie von MuleSoft schnell kennen und legen Sie los.
- Klare, einheitliche und vollständige Dokumentation mit Generative Documentation: Steigert die Akzeptanz und Effizienz von APIs erheblich, indem automatisch einheitliche und umfassende Dokumentationen erstellt werden, wodurch häufige Probleme wie Inkonsistenzen und Unvollständigkeiten vermieden werden.
- Vertrauen in Ihren generativen Code mit Generative MUnit Test: MuleSoft bietet neben generativen MUnit-Tests eine integrierte Ebene zur Code-Validierung. (Verfügbar im 2. Halbjahr 2025)
Wir möchten Entwickler:innen auch weiterhin KI-gestützte Erfahrungen mit den Tools und Workflows bieten, die es ihnen ermöglichen, die enormen Möglichkeiten der KI-Innovation voll auszuschöpfen – wo auch immer diese sich bieten.
Laden Sie das VS Code-Erweiterungspaket und den MCP-Server herunter und werfen Sie einen Blick auf unseren Blog zum Einstieg.
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