Schema von AI Gateway

AI Gateway

Jede KI-Interaktion unter einer einheitlichen Steuerungsebene.

Leiten Sie Anfragen intelligent weiter, steuern Sie jede Modellinteraktion und verfolgen Sie die Ausgaben unternehmensweit – ohne neue Infrastruktur einzurichten oder bereits funktionierende Systeme neu aufzubauen.

Intelligentes Routing und einheitlicher Zugriff auf LLM.

Stellen Sie über einen einzigen Endpunkt eine Verbindung zu einem beliebigen Anbieter her. Anfragen werden automatisch anhand von Inhalt, Kosten und Verfügbarkeit weitergeleitet – so wird die jeweilige Aufgabe stets vom passenden Modell bearbeitet.

Machen Sie bestehende APIs mit MCP Bridge agententauglich.

Stellen Sie Produktions-APIs als für Agents nutzbare Werkzeuge bereit, ohne Services neu schreiben zu müssen oder die Governance zu beeinträchtigen. Agents erhalten einen begrenzten, durch Richtlinien geregelten Zugriff auf Ihre Systeme über dasselbe Gateway, das Sie bereits nutzen.

Steuern Sie jede Interaktion der Agents mithilfe der A2A-Unterstützung.

Im Rahmen der unternehmensweiten Zusammenarbeit der Agents sorgt Omni Gateway (ehemals Flex Gateway) bei jedem Schritt für Sicherheit, Konformität und Überwachbarkeit – bidirektional und über alle Protokolle hinweg.

Erweitern Sie den Einsatz von LLMs, ohne den Überblick oder die Kontrolle zu verlieren.

Ein Endpunkt, alle Anbieter. AI Gateway bietet Plattformteams einen einheitlichen Zugriff, intelligentes Routing und vollständige Kostentransparenz bei der gesamten Nutzung von LLM im Unternehmen.

Verbinden Sie mehrere KI-Agenten und Tools hinter den Kulissen miteinander und erhalten Sie so schnell die optimale Antwort auf jeden Prompt.

Schema von AI Gateway

Entwickler:innen melden sich einmalig an und rufen einen einzigen Endpunkt auf, unabhängig davon, ob das dahinterstehende Modell von OpenAI, Anthropic, Gemini oder Bedrock stammt.

Abbildung eines Netzwerks von Agenten, die so strukturiert sind, dass sie das Erreichen der Geschäftsziele unterstützen

Dank detaillierter Nutzungsberichte erhalten FinOps-Teams die benötigten Daten für die Kostenverrechnung, ohne dass ein manueller Abgleich erforderlich ist – und dank Ratenbegrenzungen wird von vornherein sichergestellt, dass es gar nicht erst zu Überschreitungen kommt.

Abbildung, die veranschaulicht, wie Datenanalyse und Statistiken zu einer leistungsfähigen Business Intelligence beitragen
Schema von AI Gateway
Abbildung eines Netzwerks von Agenten, die so strukturiert sind, dass sie das Erreichen der Geschäftsziele unterstützen
Abbildung, die veranschaulicht, wie Datenanalyse und Statistiken zu einer leistungsfähigen Business Intelligence beitragen

Machen Sie jede API, über die Sie bereits verfügen, agententauglich.

MCP Bridge stellt Ihre bestehenden Produktions-APIs als für Agents nutzbare Tools bereit – über die Gateway-Ebene, ohne Neuprogrammierung, ohne neue Laufzeitumgebungen und ohne Kompromisse bei der Governance.

Die Teams definieren MCP-Tools, die den genehmigten API-Operationen zugeordnet sind. Dadurch stehen den Agents die vorhandenen Funktionen zur Verfügung, ohne dass die zugrunde liegenden Dienste geändert werden müssen

Schema von AI Gateway

Die bereits auf Ihre APIs angewendeten Richtlinien zur Authentifizierung, Ratenbegrenzung und Beobachtbarkeit gelten automatisch auch für den Datenverkehr der Agents – eine Konfiguration für jeden einzelnen Anwendungsfall ist nicht erforderlich.

Schema von AI Gateway

Ein einzelner Endpunkt kann problemlos verschiedene Systeme überbrücken, ohne dass Orchestrierungslogik in die Agents selbst eingebettet werden muss. Dadurch bleibt Ihre Architektur auch bei zunehmender Nutzung übersichtlich.

Schema von AI Gateway
Schema von AI Gateway
Schema von AI Gateway
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Stellen Sie sicher, dass die Interaktionen zwischen den Agents ebenso streng geregelt sind wie alle anderen Abläufe.

Da Agents unternehmensweit immer komplexere, auf Zusammenarbeit basierende Aufgaben übernehmen, gewährleistet Omni Gateway (ehemals Flex Gateway) Sicherheit, Compliance und Überwachbarkeit bei jeder A2A-Interaktion – bidirektional auf Protokollebene.

Nur autorisierte Agents können andere Agents aufrufen. Dabei wird die Identität bei jeder Interaktion weitergegeben, sodass keine Aktion außerhalb des zulässigen Geltungsbereichs erfolgt.

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Jede Agent-to-Agent-Interaktion sowie Agent-to-Application-Interaktion wird protokolliert und ist nachverfolgbar – dies bietet den Betriebsteams den nötigen Kontext für die Fehlerbehebung, Optimierung und den Nachweis der Compliance.

Schema von AI Gateway

Richtlinien zur Spitzenlaststeuerung und Schemavalidierung sorgen für eine stabile Agent-Infrastruktur, wenn es zu Spitzenlasten kommt oder Anfragen in unerwarteten Formaten eingehen.

Schema von AI Gateway
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Agent Fabric – Miniaturansicht
Blog

MuleSoft Agent Fabric Deep Dive.

Erfahren Sie in diesem Deep Dive, wie Sie mit MuleSoft Agent Fabric ein unternehmensweites, sicheres KI-Agentennetzwerk orchestrieren und regeln können.

AI Gateway – Miniaturansicht
Demo

Erleben Sie intelligentes Routing und Kostenmanagement in der Praxis.

Eine kurze Beschreibung, die erläutert, worum es in dieser Ressource geht und warum man sich diese ansehen sollte. Konzentrieren Sie sich auf den Nutzen, den sie daraus ziehen werden.

Connectivity Benchmark Report – Miniaturansicht
Report

Der Stand der Unternehmensvernetzung im KI-Zeitalter.

Erfahren Sie, wie IT-Führungskräfte im Jahr 2026 an die Themen Integration, Automatisierung und den Einsatz von KI herangehen – und wo die Kluft zwischen Ambitionen und Umsetzung am größten ist.

AI Gateway – Häufig gestellte Fragen

Eine einzige, zentral verwaltete Steuerungsebene für alle KI-Interaktionen in Ihrem gesamten Unternehmen – einschließlich des LLM-Datenverkehrs, des Zugriffs auf das MCP-Tool und der Kommunikation zwischen Agents-to-Agents –, die auf derselben Omni Gateway-Infrastruktur (ehemals Flex Gateway) aufbaut, die MuleSoft Kund:innen bereits nutzen.

LLM-Funktionen regeln, wie Anwendungen auf KI-Modelle zugreifen; die MCP-Unterstützung regelt, wie Agents auf Unternehmenssysteme und -daten zugreifen; die A2A-Unterstützung regelt, wie Agents untereinander kommunizieren. Zusammen decken sie das gesamte Spektrum der KI-Aktivitäten im Unternehmen unter einer einzigen Richtlinien- und Überwachungsebene ab.

AI Gateway unterstützt OpenAI, Azure und Google Gemini von Haus aus. Neue Modelle lassen sich ohne Änderungen an der Anwendung über das Onboarding integrieren. Bei einem Ausfall eines Anbieters erfolgt automatisch eine Ausweichweiterleitung.

Die Plattformteams richten einen einzigen logischen Endpunkt für alle genehmigten Modelle ein, und das semantische Routing leitet jede Anfrage automatisch an das am besten geeignete – und kostengünstigste – Modell weiter, basierend auf dem Inhalt des Prompts, wobei die Token-Nutzung nach Geschäftsbereich und Anwendung nachverfolgt wird.

MCP Bridge stellt bestehende Unternehmens-APIs direkt auf der Gateway-Ebene als agentenfähige MCP-Tools bereit, ohne dass Änderungen am Backend erforderlich sind. Sicherheitsrichtlinien, Zugriffskontrollen und Protokollierung von Prüfungen werden automatisch übernommen.

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