Lleva más soluciones de IA a producción sin perder el control de sus accesos ni acciones. La Estructura de agentes aplica un único conjunto de políticas a todos los agentes, servidores MCP y modelos de la empresa, sin necesidad de reconstruirlos, migrarlos ni modificarlos.
Los controles esenciales se definen de forma centralizada y se distribuyen a todos los gateways que utilizas, incluidos los de AWS, Azure, Apigee y Kong. Todo ello, sin pasos intermedios de adaptación, que suelen ser la causa de las fricciones entre entornos.
La identidad se mantiene vinculada en cada paso, en lugar de verificarse una sola vez y darse por válida en adelante. Los permisos se comprueban constantemente en función de los requisitos de la tarea.
El interruptor de emergencia corta de inmediato el acceso del agente en las capas de red, credenciales e identidad, de modo que una sola acción basta para impedirle acceder a todos los recursos que tenía a su alcance.
Actualmente, los agentes se crean con Bedrock, Vertex, Copilot, Agentforce y mediante las herramientas y controles que definan los ingenieros. La Estructura de agentes unifica este ecosistema para que los equipos de plataforma y seguridad puedan gestionarlos desde un único lugar, en vez de hacerlo plataforma por plataforma.
Los agentes pueden utilizar las API que ya están en producción mediante la capa de gobernanza que utilizas sin nuevos tiempos de ejecución ni limitaciones.
Los equipos deciden las operaciones de API aprobadas que van a exponer y las conectan a las herramientas de MCP en cuestión de minutos, sin alterar sus servicios. Las acciones prediseñadas cubren más de 100 aplicaciones SaaS, como Jira, Asana, HubSpot y Zendesk.
Las políticas de autenticación, limitación de velocidad y observabilidad ya aplicadas a tus API se extienden automáticamente al tráfico de los agentes, sin configurar cada caso de uso por separado.
Un único punto de conexión puede abarcar de forma segura distintos sistemas sin incorporar lógica de orquestación en los propios agentes, por lo que se mantiene la gobernanza a medida que crece la adopción.
Las políticas de seguridad, cumplimiento y observabilidad se aplican en la capa de protocolo de forma bidireccional, en cada interacción agente a agente. Los agentes que no incorporan el protocolo A2A de forma nativa se configuran en unos pocos clics.
La identidad se propaga en cada interacción, por lo que ningún agente actúa más allá de sus limitaciones, independientemente del número de agentes involucrados en el flujo
Todas las interacciones agente a agente y agente a aplicación se registran y pueden auditarse, proporcionando a los equipos de operaciones el contexto necesario para depurar incidencias, optimizar procesos y demostrar el cumplimiento normativo.
Las alertas del interruptor de emergencia envían un mensaje por correo electrónico o Slack cuando se produce un incidente con un agente, con la señal que las activó y las pruebas, para que puedas distinguir un problema real de un falso positivo.
La mayoría de las empresas establecen tres controles distintos para la IA: uno en las API, otro en los modelos y otro en los agentes. Los incidentes suceden en puntos intermedios, lo que se soluciona con una única capa de gobernanza.
El catálogo abierto de políticas unifica la gestión de las políticas nativas listas para usar de AWS API Gateway, Azure API Management, Apigee y Kong. Así, puedes supervisar en un mismo lugar las políticas de una API REST en Apigee, un servidor MCP en Azure y un agente en Omni Gateway, y aplicarlas de manera uniforme.
Las salvaguardas de AWS, Azure y F5 Calypso se aplican directamente al tráfico agéntico, sin necesidad de recrearlas. Akamai protege las API en la sombra y los servidores MCP, mientras que los secretos permanecen en HashiCorp, AWS o Azure, allí donde ya se almacenen.
La limitación de velocidad, la detección y enmascaramiento de información de identificación personal, la protección de solicitudes y los controles de acceso a datos se aplican de igual forma a OpenAI, Anthropic, Gemini y Bedrock, con un punto de acceso gobernado para que los desarrolladores solo tengan que autenticarse una vez.
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La política se aplica en la capa de comunicación, así que los agentes externos también están gobernados sin tener que rediseñarlos, migrarlos ni modificarlos. Por eso la Estructura de agentes no depende de ningún proveedor: se aplica la misma gobernanza sin importar si el agente se ha creado en Salesforce, en un gran proveedor de nube o en un software que hayas comprado.
La limitación de velocidad, la autenticación, la detección y el enmascaramiento de información de identificación personal, y los controles de acceso a los datos. Todo ello, con independencia de la plataforma en la que se crearon los agentes. Basta con definir las políticas una vez y se aplican a los gateways con los que ya trabajas, incluidos AWS API Gateway, Azure API Management, Apigee y Kong.
La Estructura de agentes mantiene el control de los tres desde una única capa, no de forma individual. Las llamadas a modelos, el acceso a herramientas de MCP y la comunicación agente a agente se ejecutan a través de Omni Gateway, por lo que se aplica el mismo conjunto de políticas y el mismo registro de auditoría en los tres casos.
El interruptor de emergencia del agente aplica restricciones simultáneamente en las capas de red, credenciales e identidad, de forma que queda aislado de todos los recursos a los que podría acceder en una sola acción. Puedes ver su historial de alertas y la señal que las ha activado antes de tomar una decisión. Además, estas alertas se envían por correo electrónico y Slack en cuanto se producen.
La compatibilidad con MCP permite exponer las API existentes como herramientas listas para los agentes en la capa de gateway, sin necesidad de modificar el backend. Las políticas de seguridad, los controles de acceso y el registro de auditoría se aplican automáticamente, manteniendo siempre el control de los puntos de conexión disponibles para los agentes.
Permite la gobernanza de agentes creados con AWS Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot, Azure AI Foundry, Agentforce y por tus propios equipos de ingeniería. También puedes controlar los modelos con los que se diseñan (como OpenAI, Anthropic, Gemini y Bedrock).
