Meer dan 1000 IT-leiders hebben hun mening gegeven. Lees in het Benchmarkrapport over connectiviteit 2026 wat er gezegd wordt over AI-agents.
Lees meer
De MuleSoft AI-connectoren
Standaardiseer de manier waarop uw AI-modellen met uw ondernemingsecosysteem communiceren met behulp van een uitgebreid pakket van connectoren voor MCP, A2A, toonaangevende LLM's en meer. Overbrug moeiteloos de kloof tussen AI-technologie en uw bestaande IT-infrastructuur om op grote schaal veilige, bruikbare agenten te ontwikkelen.
Vereenvoudig de integratie van agenten.
Voorkom de complexiteit van het aangepast programmeren van AI-integraties. AI-connectoren van MuleSoft bieden een uniforme interface voor grote taalmodellen (LLM's) en vectoropslagplaatsen, waardoor ontwikkelaars in een mum van tijd agenten op ondernemingsniveau kunnen coördineren, testen en implementeren.
Veranker AI in de realiteit van ondernemingen.
Verbind AI-modellen naadloos met uw bestaande systemen. Door Salesforce- en niet-Salesforce-gegevens aan elkaar te koppelen, zorgt MuleSoft ervoor dat uw agenten over de nodige realtime context beschikken om nauwkeurige antwoorden te geven zonder hallucinaties.
Standaardiseer de communicatie van agenten.
Maak uw AI-strategie toekomstbestendig met ondersteuning voor opkomende industrienormen. Maak gebruik van het modelcontextprotocol (MCP) en de ondersteuning voor agent-naar-agent (A2A) om een naadloze interactie tussen agenten en systemen mogelijk te maken, waarmee een schaalbare basis voor de ontwikkeling van een multiagentsysteem wordt gelegd.
De Amazon Bedrock-connector
Integreer en coördineer krachtige foundation models (FM's) van Amazon en toonaangevende AI-bedrijven. Met de Amazon Bedrock-connector kunt u eenvoudig generatieve AI-toepassingen ontwikkelen door MuleSoft-workflows via één enkele connector met een breed scala aan modellen te verbinden. Hierdoor kunnen ontwikkelaars op privacy gerichte AI-mogelijkheden implementeren, zoals geautomatiseerde contentcreatie en complexe gegevenssynthese, met behoud van de veiligheid en schaalbaarheid van het AWS-ecosysteem.
De gevolgtrekkings- en vectorconnectoren
Integreer AI-modellen en vectordatabases naadloos in uw ondernemingstoepassingen. Gebruik de gevolgtrekkingsconnector om toegang tot diverse grote taalmodellen (LLM's) te krijgen voor het genereren en samenvatten van tekst. Met de vectorconnector kunt u verbinding maken met externe vectorwinkels . Samen maken ze krachtig door ophalen versterkt genereren (RAG) en semantisch zoeken mogelijk door de kloof tussen uw MuleSoft-toepassingen en uw AI-infrastructuur te overbruggen.
De modelcontextprotocolconnector (MCP)
Standaardiseer de manier waarop uw agenten met uw bestaande technologische stack werken. De MCP-connector stelt MuleSoft API's en integraties beschikbaar als tools voor AI-clients. Door complexe eindpunten terug te brengen tot overzichtelijke contexten, stelt u agenten in staat om veilig en efficiënt te navigeren, zoekopdrachten uit te voeren en acties te ondernemen in elk systeem dat is verbonden met MuleSoft.
De A2A-connector (agent-naar-agent)
Maak samenwerking binnen uw agentgestuurde ecosysteem mogelijk. De A2A-connector implementeert industriestandaardprotocollen waarmee LLM-agenten elkaar kunnen detecteren en taken kunnen delegeren. Door een beveiligde communicatie en gegevensuitwisseling mogelijk te maken, zorgt deze connector ervoor dat uw agenten kunnen samenwerken om complexe, meerfasige bedrijfsproblemen op te lossen.
De Einstein-connector
Ontwikkel en beheer AI-agenten binnen het Anypoint Platform met de beveiliging van de Einstein Vertrouwenslaag. Van deze connector kunnen ontwikkelaars van de vertrouwde AI-mogelijkheden van Salesforce gebruikmaken om invoer te monitoren, de gegevensprivacy te beheren en strikt toezicht op AI-processen te houden, zodat elke interactie veilig, betrouwbaar en ethisch verantwoord verloopt.
De Agentforce-connector
Stel Salesforce Agentforce in staat om in elk extern systeem acties uit te voeren. De MuleSoft Agentforce-connector stroomlijnt de integratie tussen de autonome agenten van Salesforce en uw bredere IT-omgeving via het Anypoint Platform. Hierdoor kan Agentforce in real time workflows activeren, records bijwerken en gegevens uit legacysystemen en systemen van derden ophalen.
Lees meer over hoe MuleSoft in AI-connectiviteit investeert.
Open-source
Het MuleSoft AI Chain (MAC)-project
Een opensourceproject dat ontwikkelaars in staat stelt geavanceerde AI-mogelijkheden en indelingspatronen in het MuleSoft-ecosysteem te integreren.
Solution Blog
NVIDIA NIM en MuleSoft-integratie
Ontdek hoe u NVIDIA NIM™-microservices met MuleSoft kunt gebruiken om ondernemingsgegevens veilig aan tientallen GPU-versnelde LLM-modellen te koppelen voor hoogwaardige inferentie.
Report
Rapport over de connectiviteitsbenchmark 2026
Ontdek wat meer dan 1.000 internationale IT-leiders vertellen over de manier waarop bedrijven obstakels bij de integratie van AI-agenten overwinnen.
Veelgestelde vragen
MuleSoft AI-connectoren vormen een gespecialiseerde reeks integratietools die zijn ontworpen om AI-modellen, vectordatabases en agentgestuurde frameworks (zoals MCP en A2A) aan ondernemingsgegevens en -systemen te koppelen. Ze bieden een gestandaardiseerde no-code/low-code manier om AI-gestuurde workflows en agenten te ontwikkelen.
Ja. Een van de belangrijkste voordelen van het MuleSoft AI-connectorportfolio is de flexibiliteit van de modellen. Doordat de connectoren een uniforme abstractielaag bieden, kunt u met minimale aanpassingen aan uw integratielogica de onderliggende LLM-providers of -modellen vervangen, waardoor u niet aan één leverancier bent gebonden.
Hoewel beide de communicatie vergemakkelijken, richt de MCP-connector zich op de communicatie tussen agent en systeem en stelt deze agenten in staat om een MuleSoft-API als tool te gebruiken. De A2A-connector is gericht op agent-naar-agent-communicatie, waardoor meerdere gespecialiseerde agenten kunnen samenwerken, taken kunnen delegeren en informatie kunnen uitwisselen om complexe workflows te voltooien.