Afbeelding van MuleSoft die verschillende agenten beheert
Ondersteuning voor het modelcontextprotocol (MCP)

Maak van elke API of toepassing een tool die klaar is voor gebruik door agenten

Vermijd het schrijven van agentspecifieke programmeercode door uw bestaande systemen om te vormen tot MCP-compatibele activa.

Maak elke app toegankelijk voor agenten.

Met MCP-ondersteuning stelt u uw bedrijfslogica, gegevens en workflows beschikbaar voor AI-agenten, zodat zij niet alleen kunnen observeren, maar ook actie kunnen ondernemen.

Stel uw systemen snel beschikbaar voor agenten.

Maak van elke API, integratie of elk systeem een actie die de agent kan uitvoeren, zonder dat daarvoor aangepaste programmeercode nodig is.

Stel agenten in staat workflows uit te voeren.

Verbind agentgestuurde acties met uw back-endsystemen en -processen voor een daadwerkelijke operationele impact.

Versnel het rendement op uw investering.

Maak gebruik van kant-en-klare connectoren, gestandaardiseerde protocollen en een uniform platform, zodat uw onderneming snel de overstap kan maken van proefproject naar productieomgeving.

Gebruikersinterface voor databaseconfiguratie in Anypoint Studio

Maak MCP beschikbaar voor elke API

Haal het maximale uit de API's, workflows en logica van uw onderneming door deze via het MCP-protocol beschikbaar te stellen. Maak interne tools, ERP-systemen, databases, SaaS-apps en meer toegankelijk voor AI-agenten via een consistente, beveiligde interface.

Gebruikersinterface voor databaseconfiguratie in Anypoint Studio

Ontwikkel AI-toepassingen met een rijke context

Begin met het realiseren van de impact van uw AI in enkele van de meest gangbare bedrijfsprocessen. Stel agenten voor voorraadbeheer in die de volledige context overzien en agenten voor klantenondersteuning met personalisering. Wat uw gebruikscase ook is: zorg voor schaalbare en beveiligde automatisering via agenten in uw volledige IT-infrastructuur.

Gebruikersinterface voor databaseconfiguratie in Anypoint Studio

Maak beveiligde en schaalbare AI-ecosystemen.

MCP biedt een gestandaardiseerde manier waarop agenten met ondernemingssystemen kunnen communiceren. In plaats van voor elk agentframework aangepaste connectoren te ontwikkelen, kunt u bedrijfsfunctionaliteiten in een voor agenten geschikte indeling beschikbaar stellen via MuleSoft.

Diagram van ondernemingssystemen die via MCP Bridge en Flex Gateway met elkaar zijn verbonden voor veilige toegang voor agenten.

Maak ondernemingssystemen met een gerust hart toegankelijk voor agenten via MCP Bridge

Activeer bestaande API's voor agentgebaseerde workflows zonder dat u deze hoeft te herschrijven of nieuwe run-time omgevingen nodig hebt. MCP Bridge stelt vertrouwde systemen via Omni Gateway (voorheen Flex Gateway) beschikbaar als MCP-tools, zodat agenten binnen bestaande beveiligings- en beheersmaatregelen kunnen functioneren. Maak interne of klantgerichte automatisering mogelijk met consistente, controleerbare en schaalbare toegang.

Diagram van ondernemingssystemen die via MCP Bridge en Flex Gateway met elkaar zijn verbonden voor veilige toegang voor agenten.

MCP voor ondernemingen met MuleSoft

Hoewel het modelcontextprotocol (MCP) de open standaard vormt voor communicatie tussen agenten en tools, ligt de echte uitdaging voor ondernemingen in de implementatie ervan, zonder dat dit tot technische schulden of beveiligingslacunes leidt.

MuleSoft past de beproefde principes van op API gebaseerde connectiviteit toe op het agentgestuurde tijdperk, waardoor u MCP als een beheerde koppelingslaag kunt beschouwen die de kloof tussen uw stabiele recordsystemen en de nieuwste AI-modellen overbrugt.

Waarom u een MCP-strategie voor uw onderneming nodig hebt

De overstap van AI-experimenten naar de productieomgeving vereist meer dan alleen een technisch protocol; het vereist een vangnet voor de toekomst. Zonder een MCP-strategie voor de hele onderneming, krijgen organisaties te maken met beveiligingsrisico’s, overbodige punt-tot-punt-integraties en een gebrek aan operationele zichtbaarheid. Volgens de strategie van MuleSoft voor agentgestuurde AI berust een succesvolle implementatie op vier essentiële pijlers:

Gecentraliseerd beheer

Beheer en stuur alle MCP-servers aan via één enkel aansturingsniveau, met duidelijk omschreven eigenaarschap, levenscycli en toegangsbeheer.

Beveiliging op basis van gateways

Leid MCP-verkeer via de bestaande gateway-infrastructuur om authenticatie, gegevensbegrenzing en dreigingsdetectie centraal af te dwingen.

Activiteiten op ondernemingsniveau

Implementeer en schaal snel met productieklare monitoring, tracering, waarschuwingen, SLA's en controlelogboekregistratie, allemaal binnen één platform.

Samenwerking tussen meerdere teams

Gebruik één centraal register om tools binnen de hele organisatie vindbaar en herbruikbaar te maken om zo gegevenssilo's en overbodige programmeercode te voorkomen.

Diagram van een MCP-server

Bouw voort op uw bestaande API's

Het meest efficiënte traject om 'agent-ready' te zijn, is door MCP als een interface bovenop uw bestaande, stabiele REST-API's te beschouwen. U hoeft uw back-endlogica niet te herschrijven. In plaats daarvan stelt u bestaande mogelijkheden beschikbaar, samen met de semantische metagegevens die agenten nodig hebben om te begrijpen wanneer en hoe ze deze moeten gebruiken.

Veelgestelde vragen over het modelcontextprotocol (MCP)

Zonder strategie zouden ontwikkelaars onbeheerde MCP-servers kunnen implementeren die de beveiligingsnormen van het bedrijf omzeilen. De aanpak van MuleSoft centraliseert deze servers in een beheerd register. Door te vereisen dat al het MCP-verkeer via een beveiligde gateway verloopt, behoudt de IT-afdeling inzicht in elke tool die een agent opent, waardoor naleving van de regels en gegevensbescherming worden gewaarborgd.

Door MCP-verkeer via een beveiligde gateway te leiden, kunt u dezelfde beproefde beleidsregels (zoals OAuth, JWT-validering en gegevensbegrenzing) toepassen die u ook voor standaard-API's gebruikt. MuleSoft stelt u in staat Attribute-Based Access Control (ABAC) te implementeren om precies te bepalen welke tools beschikbaar zijn voor specifieke gebruikers, op basis van hun rol en context.

Nee, MCP breidt uw huidige architectuur uit. Uw bestaande API's vormen de engine. MCP is simpelweg de 'agentvriendelijke' interfacelaag die het voor LLM's mogelijk maakt om met deze engine te communiceren. Door gebruik te maken van tools als MCP Bridge kunt u bestaande API's via een gatewaybeleid omzetten in MCP-tools, waardoor uw huidige investeringen blijven behouden en tegelijkertijd worden klaargestoomd voor AI.

Ja. Dit is een essentieel onderdeel van een doordachte strategie. Eén agent kan tegelijkertijd verbinding met meerdere externe MCP-servers maken. U kunt bijvoorbeeld een agent klantgegevens van een CRM-server laten ophalen en tegelijkertijd de verzendstatus controleren via een logistieke server, en dit alles via één enkele, beveiligde AI-gateway die een uniform controlespoor biedt.

+

Esta página está disponible en español

Ver en español