MuleSoft AI-connectoren, in een krachtiger uitvoering: Ontketen de volgende generatie AI met gevolgtrekkings- en vectorconnectoren
Verbind en coördineer toepassingen, gegevens en AI-technologieën
Verbind en coördineer toepassingen, gegevens en AI-technologieën
In september 2024 introduceerde MuleSoft het opensource AI Chain-project: onze stap om MuleSoft-klanten en ontwikkelaars in staat te stellen AI-technologieën rechtstreeks binnen het Anypoint Platform te ontwerpen, te ontwikkelen en te beheren. Gezien het succes van het opensourceproject en de groeiende behoefte aan de coördinatie van AI-systemen tussen LLM's , vectordatabases en traditionele ondernemingstoepassingen, hebben wij de Mule AI-connectoren ontwikkeld, die de integratie en coördinatie van AI-technologie voor ondernemingen vereenvoudigen.
Met AI-connectoren hoeven MuleSoft-gebruikers hun vertrouwde ecosysteem niet te verlaten om de kracht van AI te benutten. In plaats daarvan kunnen ze hun bestaande vaardigheden en het volledige potentieel van het Anypoint Platform benutten om de volgende innovatiegolf te bevorderen.
Vandaag zijn we verheugd om twee krachtige nieuwe connectoren aan ons aanbod van AI-connectoren toe te voegen: de gevolgtrekkingsconnector en de vectorconnector. Deze ontgrendelen belangrijke mogelijkheden voor het ontwikkelen van geavanceerde, door AI aangestuurde toepassingen en brengen ons een stap dichter bij het doel om de ontwikkeling van agenten voor elk team in de onderneming toegankelijk te maken.
De gevolgtrekkings- en vectorconnectoren zijn ontworpen om het zware werk van AI-integratie uit handen te nemen, zodat ontwikkelaars zich op bedrijfslogica en innovatie kunnen richten in plaats van met complexe AI-infrastructuur te worstelen. Samen vormen deze connectoren de doorontwikkeling van de oorspronkelijke AI Chain-connector, die volledig opnieuw is ontworpen om de mogelijkheden uit te breiden en de prestaties te verbeteren. Ze vormen onze nieuwste innovaties in het portfolio van AI-connectoren van MuleSoft dat ook de MuleSoft AI Chain-connector, Agentforce-connector en Einstein AI-connector omvat. De gevolgtrekkingsconnector is lichtgewicht en biedt kant-en-klare mogelijkheden voor integratie met veel van de toonaangevende grote taalmodellen (LLM's) op de markt, terwijl de vectorconnector een gespecialiseerde oplossing is, waarmee klanten naadloos met toonaangevende vectordatabases kunnen integreren. Beide connectoren zijn ook beschikbaar in de MuleSoft Government Cloud.
MuleSoft Gevolgtrekkingsconnector: De universele vertaler voor LLM's
De gevolgtrekkingsconnector fungeert als één centraal toegangspunt tot de wereld van grote taalmodellen (LLM's). Gebruik één eenvoudige connector om met meer dan 30 modellen van providers en microservices te communiceren, waaronder OpenAI en NVIDIA NIM , waardoor u geen aangepaste programmeercode voor elke API meer hoeft te schrijven.
MuleSoft Vectorconnector: Geef uw agenten een krachtig geheugen
De vectorconnector vereenvoudigt de manier waarop uw AI-agenten verbinding met vectordatabases maken en van daaruit informatie ophalen; deze databases vormen het essentiële langetermijngeheugen voor intelligente reacties. Gebruik de Vector-connector om verbinding te maken met populaire vectorwinkels en -tools, zoals Milvus , Pinecone , PG Vector en meer.
Met de nieuwe gevolgtrekkings- en vectorconnectoren kunnen organisaties een geheel nieuw niveau van automatisering bereiken. Laten we met behulp van dit innovatieve nieuwe aanbod een compleet nieuwe klantervaring creëren.
Wanneer een klant een ticket indient, wordt de workflow naadloos gecoördineerd:
Ophalen van contextuele knowledge: De vectorconnector doorzoekt onmiddellijk een knowledge base (met productdocumentatie en eerder opgeloste tickets) om de meest relevante informatie met betrekking tot het probleem te vinden.
Genereren van intelligente reacties: De opgehaalde documenten en het originele ticket worden doorgegeven aan de gevolgtrekkingsconnector. De connector is zo geconfigureerd dat deze een zorgvuldig opgestelde taakaanwijzing naar een grootschalig taalmodel (LLM) stuurt, met het verzoek om op basis van de verstrekte ondernemingscontext een stapsgewijze oplossing te genereren.
Autonome actie: Als de oplossing een actie vereist, zoals het verwerken van een retour, maakt de gevolgtrekkingsconnector gebruik van functieaanroepen om een API voor 'retour aanmaken' aan te roepen, waardoor de volgende stap in het bedrijfsproces wordt geautomatiseerd.
Deze volledige intelligente workflow wordt sneller opgezet en betrouwbaarder beheerd binnen het Anypoint Platform, waarbij de nieuwe connectoren de complexe AI-interacties voor hun rekening nemen.
Door AI-mogelijkheden rechtstreeks in de structuur van uw toepassingennetwerk te integreren met behulp van de gevolgtrekkings- en vectorconnectoren, kan elke organisatie sneller en met meer vertrouwen innoveren.
De MuleSoft AI Chain-connectoren hebben bij BARCO voor een doorbraak gezorgd. Ze nemen de complexiteit van laagwaardige AI weg en bieden de nodige modulariteit, waardoor we ons kunnen richten op wat er echt toe doet: het ontwikkelen van samenstelbare, agentgestuurde AI-oplossingen die snel waarde opleveren!
JorisIntegratiearchitect, BARCO
Nu de wereld steeds meer in de richting van intelligentere, autonome systemen evolueert, zet MuleSoft zich in om onze klanten de tools te bieden die ze nodig hebben om het voortouw te nemen en de belofte van AI om te zetten in tastbare bedrijfswaarde. We kijken ernaar uit om nieuwe connectoren aan ons aanbod aan MuleSoft AI-connectoren toe te voegen.
Ga voor meer informatie over de algemene visie op AI op het Anypoint Platform naar onze pagina over MuleSoftAI-connectoren.
Probeer MuleSoft Anypoint Platform 30 dagen gratis uit. Geen creditcard, geen installaties.
Vertel ons wat meer, zodat de juiste persoon sneller contact met je kan opnemen.
Ontvang het laatste nieuws op het gebied van integratie, automatisering, API-beheer en AI.