Gebruik meer AI in de productiefase zonder de controle te verliezen over waar deze agenten bij kunnen en welke acties ze kunnen ondernemen. Constructie voor agenten past één beleid toe op elke agent, MCP-server en model binnen je bedrijf, zonder dat er ook maar iets hoeft te worden herbouwd, gemigreerd of geïnstrumenteerd.
Kerncontroles worden op één plek aangemaakt en verstuurd naar elke gateway die je al gebruikt, inclusief AWS, Azure, Apigee en Kong. Er is geen vertaalstap nodig waardoor de omgevingen dichter bij elkaar blijven liggen.
De identiteit wordt bij elke stap gecontroleerd, in plaats van dat deze eenmalig word geverifieerd en er daarna wordt aangenomen dat alles klopt. Toestemmingen worden constant gecontroleerd en de reikwijdte van de taak worden constant geëvalueerd.
De kill-switch zorgt dat de agent geen toegang meer heeft tot de netwerk-, toegangsgegevens- en identiteitslaag. Zo raakt deze in één keer de toegang kwijt tot alles waar het bij zou kunnen.
Agenten worden gebouwd met Bedrock, Vertex, Copilot, Agentforce en door je eigen engineers. Deze hebben allemaal eigen tools en controles. Constructie voor agenten zit hiertussen, zodat platform- en veiligheidsteam vanuit één plek alles kunnen beheren in plaats van dit per platform te moeten doen.
Bestaande productie-API's worden tools die door agenten gebruikt kunnen worden door middel van de al beschikbare beheerlaag. Hierdoor hoef je niet opnieuw te moeten coderen, is er geen extra looptijd en zijn er geen nadelen.
Teams kiezen welke goedgekeurde API-bewerkingen beschikbaar worden en koppelen die in enkele minuten aan MCP-tools, zonder de achterliggende diensten te bewerken. Voorgebouwde SaaS-acties beslaan meer dan 100 veelgebruikte apps, zoals Jira, Asana, HubSpot en Zendesk.
Authenticatie, gegevensbegrenzing en inzichten die al op je API's worden toegepast, worden automatisch uitgebreid naar agentverkeer, zonder dat configuratie per gebruiksscenario nodig is.
Eén eindpunt kan op veilige manier meerdere systemen verbinden zonder dat je een orkestratielogica in de agenten zelf moet inbouwen. Hierdoor behoud je de controle en het beheer naarmate het gebruikt toeneemt.
Veiligheid, naleving en inzichten worden op de protocollaag toegepast. Zo gaat elke agent-naar-agent-interactie in twee richtingen. Agenten die geen A2A spreken, worden in een paar klikken overbrugd.
Identiteit is bij elke interactie belangrijk om te zorgen dat niets buiten de toegestane reikwijdte opereert, ongeacht hoeveel agenten een workflow gebruikt.
Elke agent-naar-agent- en agent-naar-applicatie-interactie wordt gelogd en is controleerbaar, waardoor operationele teams over de benodigde context beschikken om problemen op te lossen, prestaties te optimaliseren en naleving aan te tonen.
Meldingen over de kill-switch worden per e-mail of in Slack verstuurd zodra een agent wordt gemarkeerd. De trigger en het bewijs worden direct meegestuurd, zodat je een werkelijk probleem kan onderscheiden van een onterechte melding.
De meeste bedrijven hebben drie aparte beheersystemen voor AI: een voor API's, een voor modellen en nog een voor agenten. Incidenten gebeuren in de kloven hiertussen. Door slechts één beheerlaag te hebben, worden die kloven gedicht.
Open Policy Catalog centraliseert eigen kant-en-klaar beleid voor AWS API Gateway, Azure API Management, Apigee en Kong. Een REST API op Apigee, een MCP-server op Azure en een agent op Omni Gateway kunnen vanaf dezelfde plek worden beheerde en op dezelfde manier worden gehandhaafd.
Vangrails van AWS, Azure en F5 Calypso worden doorgetrokken naar agentverkeer, in plaats van dat ze opnieuw gebouwd moeten worden. Akamai biedt dekking voor schaduw API's en MCP-servers en geheimen blijven binnen HashiCorp, AWS of Azure, afhankelijk van waar je ze nu bewaart.
Gegevensbegrenzing, detectie en maskering van persoonlijk identificeerbare informatie (PII), bescherming van taakaanwijzing en controles op datatoegang zijn van toepassing op OpenAI, Anthropic, Gemini en Bedrock, door middel van een enkel beheerd eindpunt die maar een keer door je ontwikkelaars hoeft te worden geauthentiseerd.
Lees deze uitgebreide analyse over MuleSoft Agent Fabric om te ontdekken hoe u een veilig netwerk van AI-agents voor bedrijven kunt coördineren en beheren.
Korte beschrijving waarin wordt uitgelegd wat deze bron behandelt en waarom deze de moeite waard is. Benadruk de waarde die gebruikers eruit halen. Benadruk de waarde die gebruikers eruit halen.
Ontdek hoe IT-leiders in 2026 omgaan met integratie, automatisering en de adoptie van AI, en waar de grootste verschillen liggen tussen ambitie en uitvoering.
Probeer MuleSoft Anypoint Platform 30 dagen gratis uit. Geen creditcard, geen installaties.
Vertel ons wat meer, zodat de juiste persoon sneller contact met je kan opnemen.
Ontvang het laatste nieuws op het gebied van integratie, automatisering, API-beheer en AI.
Het beleid wordt toegepast op communicatieniveau, zodat een agent van een derde wordt gereguleerd zonder dat deze wordt herbouwd, gemigreerd of van extra functies wordt voorzien. Hierdoor is Constructie voor agenten niet afhankelijk van een leverancier. Hetzelfde beheer wordt toegepast, ongeacht of een agent is gebouwd binnen Salesforce, op een hyperscaler of binnen software die je hebt aangeschaft.
Gegevensbegrenzing, authenticatie, detectie en maskering van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) en controles voor datatoegang. Deze worden afgedwongen voor elke agent, ongeacht het platform waarop deze is gebouwd. Beleid wordt eenmalig geschreven en toegepast op gateways die je al gebruikt, inclusief AWS API Gateway, Azure API Management, Apigee en Kong.
Constructie voor agenten beheert alle drie met één laag in plaats van drie. Modelverzoeken, MCP-tooltoegang en agent-naar-agent-communicatie lopen allemaal via Omni Gateway. Hetzelfde beleid en audittrails gelden dus voor allemaal.
De kill-switch voor agenten handhaaft beperkingen tegelijkertijd op de netwerk-, toegangsgegevens- en identiteitslaag, waardoor de agent in een keer van alles wordt afgesloten. Je krijgt de markeergeschiedenis en de trigger te zien voordat je een besluit maakt. Bovendien worden er op het moment dat het gebeurt meldingen verstuurd via e-mail en Slack.
MCP-ondersteuning stelt bestaande API's beschikbaar als agentklare tools op de gateway-laag, zonder back-end-bewerkingen. Veiligheidsbeleid, toegangscontroles en auditlogs worden automatisch overgezet en je kan zelf kiezen welke eindpunten voor agenten bereikbaar zijn.
Agenten die zijn gebouwd met AWS Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot, Azure AI Foundry, Agentforce en je eigen engineer teams, evenals de modellen die hier bij horen, inclusief: OpenAI, Anthropic, Gemini en Bedrock.
