Supporto per Model Context Protocol (MCP)
Trasforma qualsiasi API o applicazione in strumenti pronti per gli agenti
Non serve scrivere codice specifico per gli agenti: trasforma i tuoi sistemi esistenti in asset compatibili con MCP.
Rendi ogni app accessibile agli agenti.
Grazie al supporto di MCP, rendi accessibili la tua logica aziendale, i tuoi dati e i tuoi workflow agli agenti AI, in modo che possano agire, non solo osservare.
Prepara rapidamente i tuoi sistemi per gli agenti.
Trasforma qualsiasi API, integrazione o sistema in un'azione che l'agente può eseguire, senza bisogno di codice personalizzato.
Consenti agli agenti di eseguire workflow.
Collega le azioni intraprese dagli agenti ai tuoi sistemi e processi di backend per ottenere un impatto operativo concreto.
Accelera il time-to-value.
Sfrutta i connettori predefiniti, i protocolli standardizzati e una piattaforma unificata per consentire alla tua azienda di passare rapidamente dalla fase pilota alla produzione.
Usa il protocollo MCP con ogni API
Ottimizza il valore delle API, dei workflow e della logica della tua azienda rendendoli accessibili tramite il protocollo MCP. Rendi gli strumenti interni, i sistemi ERP, i database, le app SaaS e altro ancora accessibili agli agenti AI tramite un'interfaccia coerente e sicura.
Crea applicazioni AI ricche di contesto
Inizia a sfruttare il potenziale dell'AI in alcuni dei processi aziendali più diffusi. Sfrutta agenti per la gestione inventario con una visione completa del contesto e agenti per l'assistenza clienti in grado di offrire un servizio personalizzato. Qualunque sia il tuo caso d'uso, assicurati un'automazione degli agenti scalabile e sicura in tutta l'infrastruttura IT.
Crea ecosistemi AI sicuri e scalabili.
MCP introduce un metodo standard che permette agli agenti di interagire con i sistemi aziendali. Invece di creare connettori personalizzati per ogni framework di agenti, rendi disponibili le funzionalità aziendali in un formato compatibile con gli agenti tramite MuleSoft.
Rendi accessibili i sistemi aziendali agli agenti in tutta sicurezza tramite MCP Bridge
Attiva le API esistenti per workflow agentici senza doverle riscrivere o utilizzare nuovi runtime. MCP Bridge rende accessibili i sistemi affidabili come strumenti MCP tramite Omni Gateway (in precedenza Flex Gateway), in modo che gli agenti operino nel rispetto delle politiche di sicurezza e governance esistenti. Consenti l'automazione interna o per i clienti con un accesso coerente, monitorabile e scalabile.
MCP per le aziende con MuleSoft
Sebbene il Model Context Protocol (MCP) rappresenti lo standard aperto per la comunicazione tra agenti e strumenti, la vera sfida per le aziende è quella di implementarlo senza generare debiti tecnici o creare falle nella sicurezza.
MuleSoft applica i principi consolidati della connettività basata sulle API all'era agentica, permettendoti di considerare MCP come un livello di interfaccia gestito che colma il divario tra i tuoi sistemi di riferimento stabili e i modelli di AI più recenti.
Perché hai bisogno di una strategia MCP aziendale
Passare dalla fase sperimentale all'implementazione dell'AI non richiede solo un protocollo tecnico; serve una garanzia per il futuro. Senza una strategia MCP aziendale, le organizzazioni si trovano ad affrontare rischi per la sicurezza, integrazioni da punto a punto ridondanti e una mancanza di visibilità operativa. Secondo la strategia di MuleSoft per l'AI agentica, un'implementazione di successo si basa su quattro pilastri fondamentali:
Governance centralizzata
Gestisci e controlla tutti i server MCP da un unico pannello di controllo, con una chiara definizione di responsabilità, gestione del ciclo di vita e accessi.
Sicurezza basata su gateway
Indirizza il traffico MCP attraverso l'infrastruttura gateway esistente per applicare in modo centralizzato l'autenticazione, la limitazione velocità e il rilevamento delle minacce.
Operazioni di livello enterprise
Implementa ed espandi rapidamente le tue soluzioni grazie a monitoraggio, tracciamento, avvisi, SLA e registrazione degli audit pronti per la produzione, il tutto in un'unica piattaforma.
Collaborazione tra team
Usa un unico registro centralizzato per rendere gli strumenti facilmente individuabili e riutilizzabili in tutta l'organizzazione, evitando la creazione di silos e la duplicazione del codice.
Sfrutta le API esistenti
Il modo più efficace per essere "agent-ready" è quello di considerare MCP come un'interfaccia che si sovrappone alle API REST esistenti e stabili. Non devi riscrivere la logica del backend. Piuttosto, rendi disponibili le funzionalità esistenti insieme ai metadati semantici di cui gli agenti hanno bisogno per capire quando e come utilizzarle.
Domande frequenti su Model Context Protocol
Senza una strategia, gli sviluppatori potrebbero implementare server MCP non gestiti che aggirano gli standard di sicurezza aziendali. L'approccio di MuleSoft centralizza questi server in un registro gestito. Obbligando tutto il traffico MCP a passare attraverso un gateway sicuro, il reparto IT mantiene il controllo su ogni strumento utilizzato da un agente, garantendo conformità e protezione dei dati.
Indirizzando il traffico MCP attraverso un gateway sicuro, puoi applicare le stesse policy collaudate (come OAuth, la convalida JWT e la limitazione velocità) che usi per le API standard. MuleSoft ti permette di implementare il Controllo degli accessi basato sugli attributi (ABAC) per scegliere esattamente quali strumenti sono disponibili per agenti specifici in base al loro ruolo e al contesto.
No, anzi, la amplia. Le API che già possiedi sono il motore. MCP è semplicemente il livello di interfaccia "a misura di agente" che permette agli LLM di interagire con quel motore. Utilizzando strumenti come MCP Bridge, puoi trasformare le API esistenti in strumenti MCP tramite policy gateway, preservando i tuoi investimenti attuali e preparandole per l'AI.
Sì. Questo è un elemento fondamentale di una strategia ben consolidata. Un singolo agente può connettersi contemporaneamente a più server MCP remoti. Ad esempio, puoi far sì che un agente AI recuperi i dati dei clienti da un server CRM mentre verifica lo stato delle spedizioni da un server logistico attraverso un unico gateway AI sicuro che fornisce una traccia di controllo unificata.
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