Estendi l'uso dell'AI in produzione mantenendo il controllo sugli accessi e sulle operazioni consentite. Agent Fabric applica un unico insieme di policy a tutti gli agenti, i server MCP e i modelli aziendali, senza richiedere ricostruzioni, migrazioni o l'aggiunta di codice di monitoraggio e controllo.
Definisci i controlli fondamentali in un unico punto e distribuiscili a tutti i gateway che già utilizzi, inclusi AWS, Azure, Apigee e Kong. Eliminerai così il passaggio intermedio di conversione delle policy, che spesso genera incoerenze tra gli ambienti.
L'identità viene mantenuta a ogni passaggio, anziché essere verificata una sola volta e poi data per certa. Le autorizzazioni vengono controllate di continuo e limitate a ciò che serve davvero per l'attività.
La funzione di arresto blocca simultaneamente un agente a livello di rete, credenziali e identità: con una sola azione, revoca l'accesso a tutto ciò che può raggiungere.
Gli agenti vengono creati su Bedrock, Vertex, Copilot e Agentforce, ma anche dai tuoi tecnici, con strumenti e controlli diversi. Agent Fabric copre tutti questi ambienti, così i team responsabili delle piattaforme e della sicurezza possono gestirli da un unico punto, anziché su una piattaforma alla volta.
Le API già in produzione diventano strumenti utilizzabili dagli agenti tramite il livello di governance che già usi, senza necessità di riscrivere codice, aggiungere runtime o scendere a compromessi.
I team scelgono quali operazioni API approvate rendere disponibili e le associano a strumenti MCP in pochi minuti, senza modificare i servizi sottostanti. Le azioni SaaS predefinite coprono oltre 100 app diffuse, tra cui Jira, Asana, HubSpot e Zendesk.
Autenticazione, limitazione velocità e osservabilità già applicati alle API si estendono automaticamente al traffico degli agenti, senza configurazioni specifiche per ciascun caso d'uso.
Un unico endpoint può collegare in modo sicuro sistemi diversi senza integrare la logica di orchestrazione negli agenti stessi, così la governance rimane efficace anche quando l'adozione si estende.
Sicurezza, conformità e osservabilità si applicano a livello di protocollo, in entrambe le direzioni, a ogni interazione agente-ad-agente. Anche gli agenti che non supportano nativamente il protocollo A2A possono essere collegati in pochi clic.
L'identità si propaga a ogni interazione, così nessun agente agisce al di fuori dell'ambito consentito, indipendentemente dal numero di agenti coinvolti nel workflow.
Ogni interazione agente-ad-agente e agente-ad-applicazione viene registrata ed è verificabile, così i team operativi hanno il contesto necessario per eseguire il debug, ottimizzare i processi e dimostrare la conformità.
Non appena un agente viene segnalato, ricevi via email o su Slack un avviso della funzione di arresto, con il segnale che lo ha generato e i relativi riscontri allegati. Hai così gli elementi per distinguere un problema reale da un falso positivo.
La maggior parte delle aziende gestisce la governance dell'AI separatamente per API, modelli e agenti. Gli incidenti si verificano nei punti che restano scoperti tra i diversi ambiti. Un unico livello di governance colma queste lacune.
Open Policy Catalog centralizza le policy native e pronte all'uso per AWS API Gateway, Azure API Management, Apigee e Kong. Puoi supervisionare un'API REST su Apigee, un server MCP su Azure e un agente su Omni Gateway da un unico punto, applicando gli stessi controlli.
I limiti di azione di AWS, Azure e F5 Calypso si estendono anche al traffico degli agenti, senza doverli ricreare. La copertura di Akamai include API shadow e server MCP, mentre i segreti rimangono in HashiCorp, AWS o Azure, dove già li conservi.
Limitazione velocità, rilevamento e mascheramento dei dati personali (PII), protezione dei prompt e controlli di accesso ai dati si applicano a OpenAI, Anthropic, Gemini e Bedrock attraverso un unico endpoint soggetto a governance, a cui i team di sviluppo si autenticano una sola volta.
Esplora questa analisi approfondita di MuleSoft Agent Fabric per scoprire come orchestrare e gestire una rete sicura di agenti AI aziendali.
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Le policy vengono applicate a livello di comunicazione, così la governance copre anche gli agenti di terze parti senza ricostruirli, migrarli o aggiungere codice di monitoraggio. È questo che rende Agent Fabric indipendente dai fornitori: applica la stessa governance agli agenti creati in Salesforce, sviluppati su un hyperscaler o integrati in un software che hai acquistato.
Limitazione velocità, autenticazione, rilevamento e mascheramento dei dati personali (PII) e controlli di accesso ai dati, applicati a qualsiasi agente, indipendentemente dalla piattaforma su cui è stato creato. Le policy vengono definite una sola volta e distribuite ai gateway che già utilizzi, inclusi AWS API Gateway, Azure API Management, Apigee e Kong.
Agent Fabric gestisce la governance attraverso un unico livello, anziché tre distinti. Le chiamate ai modelli, l'accesso agli strumenti MCP e la comunicazione agente-ad-agente passano tutti attraverso Omni Gateway, condividendo lo stesso insieme di policy e lo stesso log di audit.
La funzione di arresto degli agenti applica i blocchi simultaneamente a livello di rete, credenziali e identità, revocando con una sola azione l'accesso dell'agente a tutto ciò che poteva raggiungere. Prima di decidere, puoi consultare la cronologia delle segnalazioni e il segnale che ha attivato l'avviso. Riceverai gli avvisi via email o su Slack non appena scatta la segnalazione.
Il supporto per MCP rende disponibili le API esistenti a livello di gateway come strumenti pronti all'uso per gli agenti, senza modificare il backend. Le policy di sicurezza, i controlli di accesso e la registrazione delle attività ai fini di audit vengono ereditati automaticamente, e sei tu a scegliere a quali endpoint possono accedere gli agenti.
Gli agenti creati su AWS Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot, Azure AI Foundry e Agentforce, oltre a quelli sviluppati dai tuoi team di tecnici, insieme ai modelli sottostanti, tra cui OpenAI, Anthropic, Gemini e Bedrock.
